1.3、Multi Agent策略框架的demo 1.2节的思路其实还都是在LLM的数据准备、训练、对齐阶段,但本文所讨论的思路已经是试图直接把Multi Agent的方式应用在AI Agent运行期间。 这方面有几个代表性的demo项目: AutoGPT。严格来说AutoGPT内部只是单Agent,但它自己含有自我批判的逻辑,在我来看可以看成是Multi Agent策略框架...
Autogen 可能是第一个多代理框架。LangGraph 和 Autogen 之间心智模型的最大区别在于代理的构建。LangGraph 更倾向于一种方法,您可以明确定义不同的代理和转换概率,更喜欢将其表示为图形。Autogen 将其框架更多地视为“对话”。我们认为这种“图形”框架使其更直观,并为构建更复杂和有主见的工作流提供更好的开发者...
多智能体框架:该框架采用多智能体方法,每个智能体都由一个LLM驱动,并配备专门的工具和上下文记忆。这些智能体并行工作,执行不同的任务,如意图解释、洞察力提取、关联和组织。 意图解释(Intent Interpretation):数据科学(DS)智能体作为框架的入口点,负责解释用户的分析意图,执行代码,并生成洞察力和各种中间输出。DS智能...
camel正在探索Native RAG经典方法和Advance RAG先进方法在multi-agent框架中的应用,在Native RAG中,camel引入了qdrant库作为核心组件,并同时集成了unstructured, SentenceTransformers等热门开源组件。 3.1 向量数据库qdrant qdrant的常用元素: 集合(collections):一组点(points),可以在这些点之间搜索,同一集合中每个点的向量...
一个多智能体元编程框架,给定一行需求,它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目,将需求转化为具体的文档和任务列表,使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目,这个框架提供了强大的支持. ...
"MetaGPT( The Multi-Agent Framework):颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架" 一个多智能体元编程框架,给定一行需求,它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目,将需求转化为具体的文档和任务列表,使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目,这个框...
一个多智能体元编程框架,给定一行需求,它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目,将需求转化为具体的文档和任务列表,使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目,这个框架提供了强大的支持. ...
这篇文章让你5分钟内快速上手一款多智能体编程框架,AgentScope!就5分钟,让你跨过多智能体开发的第一道门槛!5分钟能让你搭建一个属于你自己的、大模型驱动的多智能体聊天小应用! 欢迎关注AgentScope,在github上(https://github.com/modelscope/agentscope)为我们star 🌟。我们会在接下来几天,陆续推出一些教程,...
AgentScope作为一个开源Multi-Agent(多智能体)框架,探索基于大模型在娱乐、效率等场景的应用,专为应用开发者打造,旨在提供高易用、高可靠的编程体验,提供多模态和分布式的技术支持。 魔搭社区将为参赛队伍提供用于模型训练推理和demo部署展示的免费资源。参赛队伍可以调用魔搭社区的开源模型和开发工具。魔搭现有100+开源...
ai agent智能体开发,rag智能助手开发、rpa自动化机器人、autogen多智能体开发 课程简介 1、快速了解aigc2、国内外大模型3、提示词从入门到熟练4、输入了解提示词5、ai agent-coze制作智能体6、通过workflow制作智能体 7、rag从入门到深入 8、大模型的函数调用 9、dify和fastgpt制作智能体 10、多agent框架-autogen...