Multi-Agent系统，简称MAS，是由多个智能体组成的集合。这些Agent可以是不同的软件程序、机器人、传感器等，它们各自具备一定的智能和自主性，并处理各自擅长的领域和事情。MAS的核心思想是通过多个Agent的协作与协调，共同完成一个复杂任务，从而实现单个Agent无法完成的复杂目标。相比单Agent系统，Multi-Agent系统具备以下...
Multi - agent system is an important subject of DAI. 多智能体系统是分布式人工智能的主要学科之一. 互联网 The characteristics of the multi agent system are distributed and collateral and strong fault tolerant ability. 多智能体系统具有在空间上是分布式的、并行的,且系统的容错能力较强等特点. ...
后面出现了Multi-Agent(这个概念应该是借鉴的强化学习里面的Multi-agent),侧重角色扮演(通过写prompt给Agent赋予一个角色,并规范一些行为),和Agents之间的协作,竞争等策略来完成一项复杂的任务,我觉得除了从底层支持和改进多Agents协作的能力外,还需要建设Agent自动化调度(广播机制,订阅发布者机制),Multi-Agent通信协议,...
广义的Agent（一般译为智能代理）包括人类、物理世界中的机器人和信息世界中的软件机器人；狭义的智能代理则专指信息世界中的软件机器人。它是以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算程序。简介 定义 MultiAgents（多重智能代理）技术 主动 ——包含两层意思：①主动适应，即在完成操作过程中，可自动获得关于操作...
Multi-Agent 系统凭借其先天的分布式协作、异构智能融合、模块化扩展、容错鲁棒等独特优势,正逐步展现出在诸多传统行业和复杂应用场景中的革命性影响力和巨大变革潜能。具体: 在运输和交通管理领域,Multi-Agent 系统可将复杂的交通网络分解为多个可协作的代理模块,如交通流量代理、路径规划代理、事故预警代理等,通过彼此的...
什么是“multi-agent”(多代理协同)? 当我们谈论“multi-agent”时,我们指的是由LLM语言模型驱动的多个独立行动者 Agent 以特定方式连接在一起。 每个代理都可以拥有自己的提示词,LLM底层模型,调用工具和其他自定义代码,以便与其他代理最好地协作。 这意味着在考虑不同的多代理工作流时有两个主要考虑因素: ...
Agent所具有的自主性,分布性和自适应性使一些传统领域的研究有了新的途径。多智能体(Multi-agent)技术的发展为复杂系统的 … www.cnki.com.cn|基于235个网页 2. 多主体 多主体(Multi-agent)仿真是近年来出现的一种较新的基于Agent的建模仿真方法,在许多领域得到了广泛的应用,尤其与复杂 … ...
概述 这个只是使用Multi- Agent去运营AIP平台，形成一套针对AIP业务场景的智能体，设计的智能体团队（只是目前规划的，可能后面还会添加）场景如下：（研发）产品研发（研发）产品运维（研发）质量管理（数据）数据治理（数据）数据挖掘（营销）市场营销（售前）产品客服（售前）解决方案（售后）技术支持（售后）综合管理（...
Multi-Agent系统(MAS)是多个Agent组成的集合，其多个Agent成员之间相互协调，相互服务，共同完成一个任务。它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。各Agent成员之间的活动是自治独立的，其自身的目标和行为不受其它Agent成员的限制，它们通过竞争和磋商等手段协商和解决...