Multi-Agent系统，简称MAS，是由多个智能体组成的集合。这些Agent可以是不同的软件程序、机器人、传感器等，它们各自具备一定的智能和自主性，并处理各自擅长的领域和事情。MAS的核心思想是通过多个Agent的协作与协调，共同完成一个复杂任务，从而实现单个Agent无法完成的复杂目标。相比单Agent系统，Multi-Agent系统具备以下...
后面出现了Multi-Agent(这个概念应该是借鉴的强化学习里面的Multi-agent),侧重角色扮演(通过写prompt给Agent赋予一个角色,并规范一些行为),和Agents之间的协作,竞争等策略来完成一项复杂的任务,我觉得除了从底层支持和改进多Agents协作的能力外,还需要建设Agent自动化调度(广播机制,订阅发布者机制),Multi-Agent通信协议,...
一、前 LLM 时代的 multi-agent 系统 1.1 multi-agent RL 问题建模 1.2 multi-agent RL 求解范式 二、协作型的 multi-agent 系统 2.1 协作机制 2.2 对话系统 2.3 控制系统 三、竞争型的 multi-agent 系统 3.1 竞争型的解释及其与协作型的比较 3.2 典型的竞争型的案例 参考资料 在上一篇关于 RAG 的讨论中已...
广义的Agent（一般译为智能代理）包括人类、物理世界中的机器人和信息世界中的软件机器人；狭义的智能代理则专指信息世界中的软件机器人。它是以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算程序。简介 定义 MultiAgents（多重智能代理）技术 主动 ——包含两层意思：①主动适应，即在完成操作过程中，可自动获得关于操作...
Multi-Agent(多智能体系统) 是指由多个自主个体组成的群体系统,其目标是通过个体间的相互信息通信和交互作用。 一般地,Multi-Agent由一系列相互作用的Agent及其相应的组织规则和信息交互协议构成,内部的各个Agent之间通过相互通信、合作、竞争等方式,完成单个Agent不能完成的,大量而又复杂的工作,是“系统的系统”。
在当今数字化时代,人工智能(AI)已经不再仅仅是一种工具,它正在演变为一个智能劳动力,由众多能够自主规划、推理和执行任务的AI智能体组成。多智能体系统(Multi-Agent Systems,简称MAS)的兴起正在彻底改变企业的运营方式,通过让专业化的AI智能体无缝协作,攻克IT、人力资源、客户服务等多个领域的复杂工作流程。
概述 这个只是使用Multi- Agent去运营AIP平台，形成一套针对AIP业务场景的智能体，设计的智能体团队（只是目前规划的，可能后面还会添加）场景如下：（研发）产品研发（研发）产品运维（研发）质量管理（数据）数据治理（数据）数据挖掘（营销）市场营销（售前）产品客服（售前）解决方案（售后）技术支持（售后）综合管理（...
git clone git@github.com:modelscope/agentscope.git cd AgentScope # On mac pip install -e .\[full\] # On windows pip install -e .[full] 第一步:如何连接大模型? 作为智能体(agent)的“大脑”,我们首先需要为我们的智能体准备一个大模型。比如,在AgentScope中配置DashScope支持的通义(qwen-max)...
Agent所具有的自主性,分布性和自适应性使一些传统领域的研究有了新的途径。多智能体(Multi-agent)技术的发展为复杂系统的 … www.cnki.com.cn|基于235个网页 2. 多主体 多主体(Multi-agent)仿真是近年来出现的一种较新的基于Agent的建模仿真方法,在许多领域得到了广泛的应用,尤其与复杂 … ...