多Agent 系统是由多个可以相互交互的,称为Agent的 计算单元所组成的系统. 来自互联网 13. Then a brand - new network flow management method by multi - agent technology is proposed to solve the problems. 在此基础上,引入多 agent 技术来解决网络流量管理难题. 来自互联网 14. So constituting the model...
后面出现了Multi-Agent(这个概念应该是借鉴的强化学习里面的Multi-agent),侧重角色扮演(通过写prompt给Agent赋予一个角色,并规范一些行为),和Agents之间的协作,竞争等策略来完成一项复杂的任务,我觉得除了从底层支持和改进多Agents协作的能力外,还需要建设Agent自动化调度(广播机制,订阅发布者机制),Multi-Agent通信协议,...
Multi-Agent系统，简称MAS，是由多个智能体组成的集合。这些Agent可以是不同的软件程序、机器人、传感器等，它们各自具备一定的智能和自主性，并处理各自擅长的领域和事情。MAS的核心思想是通过多个Agent的协作与协调，共同完成一个复杂任务，从而实现单个Agent无法完成的复杂目标。相比单Agent系统，Multi-Agent系统具备以下...
从协作设计实现的角度来看，LLM 驱动的 Multi-Agent 设计方向就像是一个潜力无限的年轻高手，随着时间的推移，它的能力会不断提升，有望突破现有的瓶颈。而 SOP 驱动则有点像一个传统的武林高手，虽然经验丰富，但在自我迭代方面相对较弱。这 MAS 的事儿，咱今儿就跟大家唠到这儿。希望大家通过这篇文章，对 MAS...
一、前 LLM 时代的 multi-agent 系统 1.1 multi-agent RL 问题建模 1.2 multi-agent RL 求解范式 二、协作型的 multi-agent 系统 2.1 协作机制 2.2 对话系统 2.3 控制系统 三、竞争型的 multi-agent 系统 3.1 竞争型的解释及其与协作型的比较 3.2 典型的竞争型的案例 参考资料 在上一篇关于 RAG 的讨论中已...
Multi-Agent 系统凭借其先天的分布式协作、异构智能融合、模块化扩展、容错鲁棒等独特优势,正逐步展现出在诸多传统行业和复杂应用场景中的革命性影响力和巨大变革潜能。具体: 在运输和交通管理领域,Multi-Agent 系统可将复杂的交通网络分解为多个可协作的代理模块,如交通流量代理、路径规划代理、事故预警代理等,通过彼此的...
coze的多智能体模式允许用户构建具有更全面和更复杂功能的 AI 机器人。 Multi-agent概述 Agent(此处翻译为智能体)是可以独立执行任务的智能实体。在 Coze 中开发机器人时,默认使用单agent模式。 在单Agent模式下,当让机器人处理复杂任务时,您必须编写非常详细和冗长的提示。此外,您可以添加各种插件和工作流程,这会增...
Multi-Agent系统是一种分布式人工智能技术,通过模拟多个智能体之间的交互和协作,实现复杂问题的求解。这些智能体在环境中相互协作,共同完成任务。一、基本概念智能体:智能体是Multi-Agent系统的基本单元,具备自主性、社会性、反应性和预动性等特征。每个智能体都能感知环境、作出决策并与其他智能体进行交互。多智能体系...
Agent所具有的自主性,分布性和自适应性使一些传统领域的研究有了新的途径。多智能体(Multi-agent)技术的发展为复杂系统的 … www.cnki.com.cn|基于235个网页 2. 多主体 多主体(Multi-agent)仿真是近年来出现的一种较新的基于Agent的建模仿真方法,在许多领域得到了广泛的应用,尤其与复杂 … ...