AutoGen设计了一个通用ConversableAgent类，它们能够通过交换消息来相互对话以共同完成任务。Agent可以与其他Agent进行通信并执行操作，不同的Agent在收到消息后执行的操作可能有所不同。AutoGen中包含两种Agent和一种Manager，通过相互协作，一起处理问题。AssistantAgent的主要作用是作为中枢大脑提供理解、分析；UserProxyAgent...
创建 Agent 就像是挑选合适的工具，给每个 Agent 设定好角色、任务和权限，还能根据需求定制；提供对话环境就像是给大家搭建了一个交流的会议室，让 Agent 们可以畅所欲言、相互协作，而且所有的对话内容都会被记录下来，方便回顾总结；对话内容管理就像是有个会议主持人，引导大家围绕主题讨论，及时发现问题并解决，还能...
智能营销:在消费者营销场景中,可以构建多个Agents,比如营销计划Agent、内容生产Agent、人群管理Agent、营销触达Agent和效果分析Agent。 智慧供应链:在供应链场景中,通过Multi-Agent提升上下游协同效率,包括销售计划Agent、采购计划Agent、仓储计划Agent、采购订单Agent等等,从销量预测、安全库存、供应链响应等环节,构筑供应链...
智能营销:在消费者营销场景中,可以构建多个Agents,比如营销计划Agent、内容生产Agent、人群管理Agent、营销触达Agent和效果分析Agent。 智慧供应链:在供应链场景中,通过Multi-Agent提升上下游协同效率,包括销售计划Agent、采购计划Agent、仓储计划Agent、采购订单Agent等等,从销量预测、安全库存、供应链响应等环节,构筑供应链...
Agent 的三种协作类型如下: 1. **合作**:智能体目标与集体目标一致,共同努力实现互利结果,如学术写作支持系统。广泛应用于代码生成、决策等领域,但存在通信成本高、协调困难、易冲突等挑战,依赖个体可靠性。 2. **竞争**:目标冲突或资源有限时出现,智能体优先考虑自身目标,像辩论、游戏场景。如LLMARENA框架、餐厅...
多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAS)是一个很新的研究领域,目前学界和产业界几乎是在同步研究,相关论文大概也有100多篇了。咱们找资料之前可以先简单了解一下,这样后面就能有的放矢。我会从基础概念、架构设计、关键技术等方面为你理清MAS的学习路径,希望对你有所帮助。 基础概念 MAS由多个自主的智能体(Agent...
Multi-Agent System(MAS)即多智能体系统,是由多个Agent(智能体)组成的集合。这些智能体既各自独立,又相互协调,通过相互通信、并行地解决问题,共同完成同一个任务。简单来说,Multi-Agent系统是将一个复杂的大系统,分割成许多小的、彼此之间相互服务的系统,能更方
该论文研究了国际上系统与控制领域的一个前沿方向:多智能体系统(multi-agent systems)的一致性(consensus)控制问题。 … www.coe.pku.edu.cn|基于28个网页 2. 多主体系统 多主体系统(Multi-Agent Systems)是当前人工智能研究的主要方向之一,主体和多主体系统在动态、不可预测的环境中的适 … ...
system. Thus, agents are not only situated in a physical environment, they are also situated in a social environment where they get into relationships with other agents and are subject to the regulations of the society they belong to. A normative multiagent system is “a multiagent system ...