为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正....
(MPSO—SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输}H特性与其实际 电压值之间非线性映射关系的校正模型,再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正。 实验结果表明,压力传感器的最大相对波动从原来的22.2%降为0.12%,有效地消除了温度和电压波动...
其次,基于emd-gra-mpso-lssvm的负荷预测方法,对原始历史负荷数据进行经典模态分解,附图4为原始负荷数据经emd分解的波形图,如图4所示,将冀北地区2016年1月1日至3月15日1800个整点有功负荷作为信号序列输入emd模型,得到九个imf和一个余项,然后计算各imf与原始序列的灰色关联度,并进行排序,排序结果如图5所示,由图5...
围岩松动圈仿真预测针对目前巷道围岩松动圈确定方法的种种缺陷,提出了一种新的预测方法,采用改进的粒子群算法(MPSO)优化支持向量机(SVM)对巷道围岩松动圈进行预测.在标准PSO中引入压缩因子,实现了算法全局搜索和局部寻优的有效平衡;应用MPSO对SVM的参数C和g进行优化,建立MPSO-SVM回归预测模型;将该预测模型应用于巷道...
针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机...
支持向量机分类识别橡胶与助剂为了加强硫化橡胶及其助剂的检测分析,对外表,气味或者特性相似的橡胶及其助剂准确分类,将改进的粒子群优化支持向量机的建模方法引入到太赫兹光谱的定性分析中.结果表明,针对不同的数据集,本研究算法最低的综合分类正确率为81.25%;相较于传统粒子群优化的支持向量机算法,本算法在识别时间上也...
Classification and recognition of vulcanized rubber and its auxiliary based on MPSO-SVMdoi:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.01.002In order to strengthen the detection and analysis of vulcanized rubber and its auxiliaries with similar appearance and odor or si...
INTRUSION DETECTION SYSTEM USING F-SVM BASED LAYERED APPROACH WITH ENHANCED MPSO FEATURE SELECTION ALGORITHMToday's network world is facing lot of challenging task; Intrusion detection is one among them. It is very much essential to design a new intrusion detection system, which can monitor...
Finally, MPSO-SVM is used for classification and recognition to improve the accuracy and efficiency of the algorithm. The measured signal is used for verification. The results show that the signal to noise ratio is significantly improved, and the average recognition...
本发明提出了一种基于MPSOLSSVM算法的电池寿命预测方法,涉及锂离子电池健康管理技术领域,包括:根据锂离子电池历史测试数据生成样本数据集;对样本数据集进行预处理以建立训练集和测试集;基于训练集建立锂离子电池剩余使用寿命预测模型,并联合MPSO算法和LSSVM算法对锂离子电池剩余使用寿命预测模型进行迭代优化以获取最优解;...