Aiming at the issue of difficulty in online detection of sensitivity drift and other faults in axle-load dynamic truck scales in service state, a fault diagnosis method of dynamic truck scale based on Levy flight improved particle swarm optimization support vector machine (I...
IPSO优化SVM,MATLAB代码 📈 IPSO-SVM回归模型是基于非线性权重粒子群优化算法(IPSO)来优化支持向量机(SVM)的数据回归预测。改进后的粒子群权重采用非线性递减方式。程序已经调试完毕,无需更改代码即可替换数据集运行!数据格式为Excel。 📌 运行环境要求:MATLAB版本需为2018b及以上。 📊 评价指标包括:R2、MAE、MS...
针对煤矿井下UWB信号对目标识别准确性低与实时性不够高的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法优化支持向量机(SVM)的模式识别方法。采用FDTD仿真获取井下回波信号数据样本,提取目标反射信号特征作为特征样本,利用IPSO算法优化SVM的核函数参数和惩罚参数,以回波信号样本数据测试、训练构造的SVM分类器。结果表明,IP...
基于DAE-IPSO-SVM的电缆早期故障识别方法 电缆早期故障是发生在中压配电系统中的一种间歇性的电弧故障,持续时间短且自清除,通常不能被继电保护装置识别,最终发展成为永久性故障.因此,为识别并及时清除电缆早期... 王文凯,邓斌 - 《国外电子测量技术》 被引量: 0发表: 2021年...
The overall objective of this study was to evaluate the performance of SVM in combination with IPSO algorithm and its impact on predicting high demand products and to enable smart decisions for managers to make sustainable production compared to other existing techniques. The results suggested that ...
基于DAE-IPSO-SVM的电缆早期故障识别方法 电缆早期故障是发生在中压配电系统中的一种间歇性的电弧故障,持续时间短且自清除,通常不能被继电保护装置识别,最终发展成为永久性故障.因此,为识别并及时清除电缆早期... 王文凯,邓斌 - 《国外电子测量技术》 被引量: 0发表: 2021年...
(Improved Particle Swarm Optimization algorithm optimization Support Vector Machine,IPSO-SVM)的故障诊断方法.首先对原振动信号进行 VMD 分解,得到不同频段的 IMF 分量,然后 采用能量法提取各 IMF 分量的能量特征,最后采用本文搭建的 IPSO-SVM 诊断模型完成故障模式的识别与诊断.将该方法应用于风电机 组实际故障数据...
基于上述研究,本文构建KPCA-IPSO-LSSVM充填管道磨损风险预测模型。采用核主成分分析法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)(Lahdhiri et al.,2021)对管道磨损影响因素进行特征提取,同时结合改进粒子群算法(IPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)理论模型,建立主成分因子与磨损风险等级之间的非线性变化关系,并将该...
为提高土壤含水率预测精度,筛选出不同数量的预测因子,分别采用基于改进粒子群的双向长短期记忆网络(IPSO-BiLSTM)和支持向量机(SVM)对土壤含水率进行预测.以石津灌区典型地块为例,用前15 d的数据分别预测未来1～5 d的土壤含水率.结果表明:①IPSO-BiLSTM模型预测精度整体高于SVM模型,在验证集和测试数据上前者预测...
cqvip:针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因...