&my_rank); // Each MPI process sends its rank to reduction, root MPI process collects the result int reduction_result = 0; MPI_Reduce(&my_rank, &reduction_result, 1, MPI_INT, MPI_SUM, root_rank, MPI_COMM_WORLD); if(my_rank == root_rank) { std::printf("The sum of all ranks...
NULL); int rank, size; MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); int local_value = rank + 1; // 每个进程的本地值 int global_value = 0; // 全局值的变量 MPI_Reduce(&local_value, &global_value, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM...
它的对偶操作是:Reduce-Scatter。 4. ReduceScatter:它将每个进程的消息规约(规约操作一般是sum)后,分片存每个处理器上,它的作用相当于分布式AllReduce+Shard操作。它的对偶操作是:Allgather。 5. AllReduce:将每个进程的消息规约,每个处理器的结果是一致的。ReduceScatter和Allgather组合可以实现Allreduce操作。
} // 关闭MPI环境 MPI_Finalize(); return 0;}这个程序将每个进程的任务设置为将其ID加1，并将这些结果相加。最后，它通过MPI_Reduce函数将所有进程的结果相加，并将结果发送到进程0，由进程0输出。二、OpenMP技术 OpenMP是一种用于共享内存计算机系统中进行并行计算的技术。OpenMP可以在同一计算节点的多个...
使用MPI_Reduce 计算均值 在上一节中,我们展示了如何使用MPI_Scatter和MPI_Gather计算平均值。 使用MPI_Reduce可以简化上一节的代码。 以下是本节示例代码中reduce_avg.c的片段。 float*rand_nums=NULL;rand_nums=create_rand_nums(num_elements_per_proc);// Sum the numbers locallyfloatlocal_sum=0;inti;for...
int my_data, sum; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); // 每个进程准备自己的数据 my_data = rank + 1; //调用MPI Reduce函数,将各个进程的my_data求和到进程0中 MPI_Reduce(&my_data, &sum, 1, MPI_INT, MPI_SUM,...
MPI_Reduce(&local_double, &total_int,1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM,0, MPI_COMM_WORLD);if(my_rank ==0) { printf("With n = %d trapezoids, our estimate\n", n); printf("of the integral from %f to %f = %.15e\n", a, b, total_int); ...
MPI_Reduce(&local_sum,&global_sum,1,MPI_FLOAT,MPI_SUM,0, MPI_COMM_WORLD); // Print the result if(world_rank==0){ printf("Total sum = %f, avg = %f\n",global_sum, global_sum/(world_size*num_elements_per_proc)); } 在上面的代码中,每个进程都会创建随机数并计算和保存在local_sum...
-归约操作的类型可以是预定义的MPI_Op类型,如MPI_SUM、MPI_MIN、MPI_MAX等,也可以是用户自定义的操作。 -对于MPI_Reduce的调用,所有进程都必须参与调用,即使某些进程不需要发送数据或接收结果,需要将send_data和recv_data设置为NULL。 - MPI_Reduce的结果将被发送到指定的root进程,root进程的接收缓冲区中将包含所...
MPI_Op是MPI_Reduce函数中一个非常重要的参数,它用于指定进行归约操作的方式,MPI提供了一些常用的归约操作,如MPI_SUM、MPI_MAX、MPI_MIN等,分别用于求和、求最大值、求最小值等。 如果需要进行其他类型的归约操作,可以使用MPI_User_function来自定义归约操作,MPI_User_function是一个函数指针,它指向一个用户自...