MPI_Reduce MPI_Scatter MPI_Scatterv MPI_Exscan MPI_Op_create MPI_Op_free MPI_Reduce_local MPI_Reduce_scatter MPI_Scan MPI_User_function MPI Communicator 函数 MPI 数据类型函数 MPI 组函数 MPI 点到点函数 MPI 进程拓扑函数 MPI 管理功能
int MPI_Reduce(const void *sendbuf, void *recvbuf, int count,MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, int root,MPI_Comm comm) int MPI_Ireduce(const void *sendbuf, void *recvbuf, int count,MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, int root,MPI_Comm comm, MPI_Request *request) sendbuf :发送...
- MPI_Reduce的结果将被发送到指定的root进程,root进程的接收缓冲区中将包含所有进程归约操作的结果。 - MPI_Reduce操作是一种全局归约操作,因此它需要在所有进程中调用,并且每个进程的send_data中包含的数据都会被归约操作影响。 - MPI_Reduce函数的调用一般是阻塞的,直到所有进程完成归约操作后才会继续执行后续代码...
幸运的是,MPI 有一个方便的函数,MPI_Reduce,它将处理程序员在并行程序中需要执行的几乎所有常见的归约操作。 MPI_Reduce 与MPI_Gather类似,MPI_Reduce在每个进程上获取一个输入元素数组,并将输出元素数组返回给根进程。 输出元素包含减少的结果。MPI_Reduce的原型如下所示: MPI_Reduce(void*send_data,void*recv_d...
この包括的なガイドを使用して、MPI_Reduce_scatter関数をマスターします。 実装を成功させるために構文、パラメーター、および戻り値について説明します。
MPI_Reduce的原理是将每个进程的数据通过指定的操作(如求和、求积、取最大值等)进行归约,最终得到一个结果,并将结果发送到指定的根进程。 具体来说,MPI_Reduce函数的参数包括: - sendbuf:发送缓冲区,即要进行归约操作的本地数据。 - recvbuf:接收缓冲区,即根进程接收归约结果的缓冲区,其他进程不需要指定该...
在下文中一共展示了MPI_Reduce函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。 示例1: main ▲点赞 9▼ /* * This test attempts collective communication after a process in ...
mpi_send 和 mpi_recv (1) MPI_Reduce介绍 概述 MPI_Reduce是MPI中的一个函数,用来计算所有进程的总和、平均数、最小值、最大值等。该函数能够将从每个进程接收到的数据合并到单个进程中,并进行操作。 函数签名 intMPI_Reduce(constvoid*sendbuf,void*recvbuf,intcount,MPI_Datatype datatype,MPI_Op op,int...
对于循环内调用MPI_Reduce的错误,可以通过以下方式修正: 代码语言:txt 复制 #include <mpi.h> int main(int argc, char** argv) { int rank, size; int sum = 0; int i; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); ...
MPI_Reduce(&local_value, &global_value, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); 复制代码 这里的参数解释如下: &local_value:指向本地值的指针。 &global_value:指向全局值的指针。 1:本地值的数量。 MPI_INT:本地值的数据类型。 MPI_SUM:指定求和操作。 0:接收结果的进程的rank。 MPI_COMM_...