如网上很多解释提到的,Monte Carlo算法是一种随机抽样,其核心在于通过更多的采样,从而计算某种趋势的特征或者数字模型的分布特征。 一个经典的例子就是关于pi的估计值的精确度,随着抽样次数的增多,pi的小数点后的值会变得更加精确。放一张网上的示意图: 个人理解之后的笔记: 其中涉及的统计学概念有两个分布: 1 - 在正方形内部取点
在流体动力学,特别是稀薄气体动力学 Rarefied Gas Dynamics中,采用直接模拟蒙特卡罗方法 Direct Simulation Monte Carlo结合高效计算算法求解有限努森数 Knudsen Number流体的玻尔兹曼方程。 在自主机器人中,蒙特卡洛定位 Monte Carlo Localization可以确定机器人的位置。它通常应用于随机滤波器,如...
参考 ^Kroese, D. P.; Brereton, T.; Taimre, T.; Botev, Z. I. (2014). "Why the Monte Carlo method is so important today". WIREs Comput Stat. 6 (6): 386–392. ^https://www.cnblogs.com/pinard/default.html?page=1
Monte Carlo algorithmMonte Carlo simulationrandom number generator (RNG)Summary This chapter introduces the well-known Monte Carlo simulation technique. The technique applies to both deterministic and probabilistic models to study properties of stable systems that are in equilibrium. A random number ...
2.MonteCarlo方法简史 3.MonteCarlo模拟的应用 4.MonteCarlo算法的主要组成部分 MonteCarlo模拟 第一章引言 (Introduction) 2/4/2022MonteCarlo模拟2 •MonteCarlo方法: 亦称统计模拟方法(statisticalsimulationmethod) 一种采用统计抽样理论近似地求解物理或数学问 ...
1 蒙特卡洛预测(Monte Carlo Prediction) ...蒙塔卡洛模拟,Monte Carlo method 让你直接看懂什么是蒙特卡洛模拟,浅显易懂 定义:(参考书《数学建模算法与应用》) 蒙特卡洛就是用计算机随机模拟的方法,它源于世界著名的赌城——摩洛哥的Monte Carlo(蒙特卡洛/罗)。他是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性的问题的...
蒙特卡罗方法 (Monte Carlo simulation)
风险评估技术-30 蒙特卡罗模拟分析(Monte Carlo simulation)B.30.1 概述 很多系统过于复杂，无法运用分析技术对不确定性因素的影响进行模拟，但可以通过考虑投入随机变量和运行N次计算(即所谓模拟)的样本，以便获得希望结果的N个可能成果。描述输入数据的不确定性并开展多项模拟(其中，对输入数据进行抽样以代表可能出现...
蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特...
Markov Chain Monte Carlo 和 Gibbs Sampling算法 Welcome To My Blog 一.蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)是随机模拟的别名,关于随机模拟的一个重要的问题就是:给定一个概率分布p(x),如何生成它的样本? 一般而言,均匀分布Uniform(0,1)的样本容易生成,而常见的概率分布(连续或离散)都可以...