蒙特卡洛模拟是一种统计学的方法,用来模拟大量数据。可能童鞋们看到这个定义更晕了,到底什么是统计学方法,模拟大量数据干什么? 别着急下面会慢慢一一道来。我们先来简单介绍一下关于蒙特卡洛模拟的一些背景知识。蒙特卡洛模拟是在二战期间,当时在原子弹研制的项目中,为了模拟裂变物质的中子随机扩散现象,由美国数学家冯·...
第一种方法是使用postfile命令,第二种方法是simulate命令,并举了两个具体的例子,说明如何在 Stata 中做蒙特卡洛模拟。 1. 蒙特卡洛模拟(MC)简介 蒙特卡洛模拟方法(MC),即从总体中抽取大量随机样本的计算方法。当根据总体的分布函数F(\bf x)很难求出想要的数字特征时,可以使用蒙特卡洛模拟的方法,从总体中抽取大量样...
《matlab科学计算》第七集:一张图轻松学会蒙特卡罗模拟Monte-carlo simulation,中文名叫随机试验模拟,实质是用数值模拟大量不确定的试验,再做概率和统计分析。包括三个算例1,抛硬币,求出现正面的概率;2,求圆周率;3,确定产品正常工作范围和概率;源代码见评论链接。上一期《matlab统计分析基础》BV1zT4y1372d...
蒙特卡洛模拟是PMBOK中提到的用于定量风险分析的工具，它在项目管理中扮演着重要角色，尤其是在估算项目持续时间或成本时。这种方法通过在计算机上进行大量模拟，每次模拟都随机选择输入值，以此模拟项目可能的结果。蒙特卡洛模拟的名称来源于摩纳哥的城市蒙特卡洛，这个城市以赌场而闻名，正如模拟依赖于概率一样。...
蒙特卡洛模拟是项目管理中不可或缺的风险管理工具，尤其在定量风险分析中发挥关键作用。它的基本原理是通过计算机模拟大量随机事件，以估算不确定性因素对项目结果的影响。这个方法源于二战期间的核弹研发，因其以概率为核心，故得名。理解蒙特卡洛模拟的关键在于模拟过程。首先，它在计算机上进行成千上万次的...
风险评估技术-30 蒙特卡罗模拟分析(Monte Carlo simulation)B.30.1 概述 很多系统过于复杂，无法运用分析技术对不确定性因素的影响进行模拟，但可以通过考虑投入随机变量和运行N次计算(即所谓模拟)的样本，以便获得希望结果的N个可能成果。描述输入数据的不确定性并开展多项模拟(其中，对输入数据进行抽样以代表可能出现...
蒙特卡罗模拟分析(MonteCarlosimulation) 1概述 很多系统过于复杂,无法运用分析技术对不确定性因素的影响进行模拟,但可以通过考虑投入随机变量和运行N次计算(即所谓模拟)的样本,以便获得希望结果的N个可能成果。
蒙特卡洛模拟作为一种常用的模拟技术,在PMBOK里经常可以看到它的身影,其主要出现在风险管理知识领域中的定量风险分析过程,是用于做项目定量风险分析的工具之一,同时蒙特卡洛模拟也可以用于估算进度或成本以及制定进度计划等。(全文共2741字,阅读大约需要10分钟。)蒙
蒙特卡洛模拟，一种统计学方法，用于模拟大量数据。在项目管理中，尤其在风险分析过程中，它能帮助我们估计进度或成本，制定进度计划等。起源于二战期间，用于模拟裂变物质中子的随机扩散现象，由冯·诺伊曼和乌拉姆等人发明，因蒙特卡洛赌城之名而得名。该方法在计算机上运行，通过随机选取输入值，模拟项目实施...
在Stata中进行蒙特卡洛模拟是处理复杂统计问题的有效工具。本文将介绍两种常用的方法，分别是postfile命令和simulate命令，并通过实例来展示如何在Stata中实施。首先，了解蒙特卡洛模拟的基本原理。这种方法通过在总体中生成大量随机样本，来近似难以直接求解的复杂统计问题。例如，对于难以解析的期望值[公式]，通过...