计算物理基础:蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)、马尔科夫链(Markov chain)及Gibbs采样 蒙特卡罗方法、马尔科夫链、MCMC采样、M-H采样、Gibbs采样等理论-算法-程序实现方法!!! 蒙特卡罗方法 蒙特卡罗方法或蒙特卡罗实验是一类广泛的计算算法,依赖于重复随机抽样来获得数值结果。其基本概念是使用随机性来解决原则上可能具...
简单来说,蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法被用于确定复杂随机模型中随机对象的期望。 我们举两个例子: 连续地投掷一百次硬币,请问其中连续出现至少十次相同结果的概率有多大? 已知随机函数X={Xt,t∈[0,T]},试求∫0TXt2dt为多少? 这样的问题可以被转化随机变量求期望。 对问题一,记录100次投掷中最多有X次出现连续相...
《matlab科学计算》第七集:一张图轻松学会蒙特卡罗模拟Monte-carlo simulation,中文名叫随机试验模拟,实质是用数值模拟大量不确定的试验,再做概率和统计分析。包括三个算例1,抛硬币,求出现正面的概率;2,求圆周率;3,确定产品正常工作范围和概率;源代码见评论链接。上一期《matlab统计分析基础》BV1zT4y1372d...
1、1Monte Carlo Simulation Methods(蒙特卡罗模拟方法)主要内容: 1.各种随机数的生成方法. 2.MCMC方法.2从Buffon 投针问题谈起 220, /2 0, sin,:sin.llaXAX随机投针可以理解成针的中心点与最近的平行线的距离X是均匀地分布在区间 上的r.v.,针与平行线的夹角 是均匀地分布在区间 上的r.v.,且X与 相互...
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation) 1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本...
蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特...
Monte-Carlo Simulation Approach for System Readiness Level Estimation. INCOSE 2009 International Symposium.W. Tan,B. Sauser,J. E. Ramirez-Marquez.Monte-Carlo simu- lation approach for system readiness level estimation. Proc. of the 19th International Symposium of the International Council on Systems ...
首先，我们需要随机生成每个阶段的工期值。在Excel中，可以使用NORMINV函数来生成符合正态分布的随机数。例如，设计阶段的工期公式可以是`=ROUND(NORMINV(RAND(),$E$3,$F$3),0)`。接下来，我们将这三个阶段的工期值相加，得到项目的总工期值，重复这一过程多次，以模拟不同情况下的项目工期。然后，...
The principle of Monte Carlo simulation method is when the problem or the object itself with probability characteristics, computer simulation methods can be used to produce the sampling results, according to the statistics of the calculation parameters or sampling value; with the increase of the ...
本文介绍 Stata 中做蒙特卡洛模拟的两种常用方法。第一种方法是使用postfile命令,第二种方法是simulate命令,并举了两个具体的例子,说明如何在 Stata 中做蒙特卡洛模拟。 1. 蒙特卡洛模拟(MC)简介 蒙特卡洛模拟方法(MC),即从总体中抽取大量随机样本的计算方法。当根据总体的分布函数F(\bf x)很难求出想要的数字特征时...