4.索引的效果解析 可以使用explain进行分析的操作包含aggregate,count,distinct,find,group,remove,updatewinningPlan: stage的值含义COLLSCAN:整个集合扫描IXScan:索引扫描FETCH:根据索引指向的文档的地址进行查询SORT:需要再内存中排序,效率不高 5.索引的唯一性 索引的unique属性使MongoDB拒绝索引字段的重复值。除了唯一性...
这里展示一个 MongoDB 聚合语句映射到管道之后的情况: 在这里可以看得出,aggregate([{}, {}])是一个聚合语句,在函数的数组中,每一个对象都是一个阶段,$match应该就是一个筛选文档的阶段,$group应该就是一个分组汇总的阶段。 管道阶段 使用聚合框架最重要的就是熟悉操作的语法,以及将这些语法构建成管道当中的...
...3、聚合3.1 说明 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。...([{$group:{_id:'$by_user','url':{$push:'$url'}}}]) 可以看到,上面的值并没有去重,用addToSet实现去重 db.tests.aggregate([...{$group:{_id:'$by_user','url'...
db.xx.aggregate({"$unwind": "$comments"}) 1. 2.
聚合是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(例如分组统计平均值、求和、最大值等),并返回计算后的数据结果,有点类似sql语句中的 count(*)、group by。
3、$addToSet和$push的区别在于$addToSet比$push多了一个去重的功能,但在聚合分组($group)查询里面,$push会按照上个查询的结果顺序依次插入数组,而$addToSet则会将顺序打乱(目前没有找到到排序规律),具体原因不明,猜测是和$addToSet的去重有关。 4、$lookup的具体使用看下列代码: ...
mymongo> db.col01.aggregate({$group:{_id: "$name", ages:{$addToSet: "$age"} }}) [ { _id: 'doc02', ages: [ 23, 34 ] }, { _id: 'doc03', ages: [ 67, 56 ] }, { _id: 'doc04', ages: [ 78 ] }, { _id: 'doc05', ages: [ 89 ] }, ...
示例:下面的聚合操作使用$group阶段来计算groupExample集合中的文档数量: db.groupExample.aggregate( [ { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ) 结果:8 2.2.对某一字段进行分组 示例:对item字段进行分组 db.groupExample.aggregate( [ { $group : { _id : "$item" } } ] ) ...
TypedAggregation<Role>agg=Aggregation.newAggregation(Role.class,Aggregation.group("name").sum("age").as("agesum").first("age").as("agefirst").addToSet("age").as("agess"));AggregationResults<Document>result=mongoTemplate.aggregate(agg,Document.class);result.getMappedResults().forEach(document-...
db.orders.aggregate( [ { $group: { _id: null, total: { $sum: "$price" } } } ] ) 类似mysql; SELECT SUM(price) AS total FROM orders 3.对每一个唯一的cust_id, 计算price总和 db.orders.aggregate( [ { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$price" } } } ] ) 类...