步骤4: 执行聚合 接下来,我们需要把整个 Pipeline 传递给aggregate()方法,以执行聚合操作并获取结果。 // 执行聚合操作db.orders.aggregate(pipeline).toArray((err,result)=>{if(err){console.error("Error aggregating data:",err);}else{console.log("Total orders in 2023:",result);}}); 1. 2. 3. ...
count db.collection.count() Behavior¶ The$countstage is equivalent to the following$group+$projectsequence: copy copied db.collection.aggregate([{$group:{_id:null,myCount:{$sum:1}}},{$project:{_id:0}}]) wheremyCountwould be the output field that contains the count. You can specify ...
mongo聚合(aggregate)操作,相比于固定好的find、update等基本操作方法,是相当于其底层操作,可以使用聚合操作执行更为复杂的操作 常用管道符 表达式操作符 aggregate操作规范 使用时的基本方法 db.user.aggregate([...操作]) 1. aggregate第一个参数是数组,数组中嵌套单个操作的对象; 例如:查询user表中,name为tom的数...
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(例如分组统计平均值、求和、最大值等),并返回计算后的数据结果,有点类似sql语句中的 count(*)、group by。 在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce。Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻...
db.restaurants.aggregate([{$match:{"cuisine":"Chinese"}},{$count:"totalChinese"}]) Try it Yourself » This will return the number of documents at the$countstage as a field called "totalChinese". ❮ PreviousNext ❯ Track your progress - it's free!
聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg() 语法: db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道:管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入,比如,ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 ...
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }]) 示例: db.scores.aggregate( [ { $match: { score: { $gt: 80 } } }, { $count: "passing_scores" } ] ) 等同于: db.scores.countDocuments({"score":{$gt:80}}) 结果: { "passing_scores" : 4 }...
db.scores.aggregate( [ { $match: { score: { $gt: 80 &#...
This example uses$countin the$groupstage to count the number of documents in thecakeSalescollection for eachstate: db.cakeSales.aggregate( [ { $group: { _id:"$state", countNumberOfDocumentsForState: { $count: {} } } } ] ) In the example: ...
db.order.aggregate([{$group: { _id:"date", count: {"$sum": 1 } } }]) Group by null 将集合中所有文档分为一组 求订单总数 db.order.aggregate([{$group: {_id:null, count: {"$sum": 1 } } }]) 透视数据 统计detail10集合中,直播和视频的标题 ...