步骤概览 下面是实现 Mock 的return_value返回多个值的流程概览: 步骤1: 导入所需的模块 在Python 中使用 Mock 功能,首先我们需要导入unittest.mock模块。以下是代码示例: # 导入 Mock 类fromunittest.mockimportMock 1. 2. 该行代码导入了unittest.mock模块中的Mock类,以便在后续步骤中使用。 步骤2: 创建 Mock ...
引入方式一，直接电脑python环境安装HTMLTestRunner模块 1 import HTMLTestRunner 2 if __name__ == '...
text) 27 )生成HTML测试结果报告引入方式一，直接电脑python环境安装HTMLTestRunner模块1 import HTMLTes...
system_b.send_request = mock.Mock(return_value=mock_result)if system_b.visit_ustack()['count'] == 1000: print "system b正常,测试通过" else: print "system b异常,测试失败" system_b_test() 结果是 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python /Applications/PyCharm.app...
Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, unsafe=False, **kwargs) Mock 类用来创建一个新的 Mock 对象。参数: spec: 可以是字符串列表,也可以是充当模拟对象规范的现有对象(类或实例)。如果传入一个对象,则在该对象上调用dir来生成字符串列表(不...
在Python中 Mock 原本是一个独立的第三方模块,现在已经整合到单元测试框架-UnitTest中,可见Mock相对于单元测试的重要性了。 在unittest.mock 模块中,使用 Mock 和 MagicMock对象来替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 The Mock Class Mock 是一个灵活的模拟对象,旨在整个代码中取代桩代码(Stub)和测试替身...
Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 2、为什么要使用mock 之所以使用mock测试,是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。主要场景有...
return_value side_effect 2.2 断言方法 3. mock 示例 3.1 使用 Mock 类,返回固定值 3.2 校验参数个数,再返回固定值 3.3 使用 side_effect,依次返回指定值 3.4 根据不同的参数,返回不同的值 3.5 抛出异常 1. mock 简述 mock模块是 Python 的测试框架unittest下的一个子包,是单元测试的一个重要模块。
python3.x中,集成到unittest中,直接导入 from unittest import mock 回到顶部 3.mock的优点 1.并行工作:无需等待两者都开发完,一方开发好即可测试 2.模拟无法访问的资源 3.系统具有隔离性:构造虚拟的post请求,不污染数据库中的数据 4.提高覆盖率:模拟500,400,301等不同的类型 ...
class Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, **kwargs) 这里给出这个定义只是要说明下Mock对象其实就是个Python类而已,当然,它内部的实现是很巧妙的,有兴趣的可以去看mock模块的代码。