创建推理引擎: #include<MNN/MNNDefine.h>#include<MNN/Interpreter.hpp>#include<MNN/Tensor.hpp>MNN::Interpreter*interpreter=MNN::Interpreter::createFromFile(model_path.c_str());MNN::Session*session=interpreter->getSessionInput(nullptr); 2. 设置输入数据 MNN::Tensor*input_tensor=interpreter->getSession...
使用Lite.AI.ToolKit C++工具箱来跑NanoDet的一些案例(https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit) ,ONNXRuntime、MNN、NCNN和TNN四个版本。 首先,所有的示例代码放在了以下仓库。Lite.AI.ToolKit工具箱捏了一些可以参考的C++例子(凑合着看看) 。 若是有用, ️不妨给个Star⭐️ 支持一下吧~ 2. C++...
[1]MNN推理过程源码分析笔记(一)主流程 [2]flatbuffer介绍和用法 [3]Flatbuffers 的 C++使用示例 6....
TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署...
MNN推理python 看了《python神经网络编程》,跟着书上敲了一下mnist手写数字的代码,对神经网络有了初步的了解。 此项目为三层神经网络识别,激活函数采用sigmoid函数,数据集为mnist手写数字集,训练集包括60000个样本,测试集10000个样本。 第一部分,创建神将网络模型...
mNet->net->bizCode()->c_str() : ""); mNet->uuid = std::string(mNet->net->mnn_uuid() ? mNet->net->mnn_uuid()->c_str() : ""); #ifdef MNN_INTERNAL_ENABLED mNet->basicLogginData = getBasicLoggingData(); mNet->basicLogginData.emplace("ModelVersion", getModelVersion()); #...
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2020年5月,MNN发布了1.0.0版本,作为移动端/服务端/PC均适用的推理引擎,在通用性与高性能方面处于业界领先水平。
CMakeLists.txt beta 0.2.0.3 Jul 11, 2019 MNN.podspec beta 0.2.0.1 Jun 24, 2019 README.md Update README.md Mar 25, 2020 README_CN.md beta 0.2.0.3 Jul 11, 2019 View all files README AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在...
MNN训练量化的基本原理如下图所示 以int8量化为例,首先要理解全int8推理的整个过程,全int8推理,即feature要量化为int8,weight和bias也要量化为int8,输出结果可以是float或者是int8,视该卷积模块的后面一个op的情况而定。而训练量化的本质就是在训练的过程中去模拟量化操作的影响,借由训练来使得模型学习并适应...