但是我是非root权限安装的在我把第三方库全部安装到一个文件夹下面,在找protobuf的时候会出现Could NOT find Protobuf (missing: Protobuf_INCLUDE_DIR)的错误,这个时候在MNN/tools/converter/CMakeLists.txt里面添加: list(APPEND CMAKE_SYSTEM_PREFIX_PATH "/home/zz/soft/protobuf-3.8.0/include") message(...
c_str())); revertor->initialize(); auto modelBuffer = revertor->getBuffer(); const auto bufferSize = revertor->getBufferSize(); auto net = std::shared_ptr<MNN::Interpreter>(MNN::Interpreter::createFromBuffer(modelBuffer, bufferSize)); revertor.reset(); MNN::ScheduleConfig config; ...
cmake .. -G "NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON -DMNN_BUILD_SHARED_LIBS=OFF -DMNN_WIN_RUNTIME_MT=ON这里面包含了很多的配置,解释如下:-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release(表示生成 Release 版本的构建配置。这意味着代码将进行优化.) -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON(这个...
cmake -G "Ninja" -DMNN_BUILD_SHARED_LIBS=OFF -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DMNN_WIN_RUNTIME_MT=ON .. ninja 模型转换成功之后,按照上篇博客的内容进行demo的尝试即可。 上一篇MNN框架在WIN10上的部署 下一篇Anaconda安装流程 本文作者:笑眯眯办大事 本文链接:https://www....
以往视觉算法的部署只能通过算法 C/C++ 的形式集成到应用,不过目前端侧运行时已经建设完善了CV 运行时能力(OpenCV/Numpy/MNN/MNNRuntime),这样视觉算法就可以像一个普通 Walle 任务一样,通过工作台或发布平台动态地部署到端上,典型的业务如猫客中的白屏检测,淘宝直播中的智能看点等,都是通过这种方式部署的。
MNNSuperGlue SuperGlue MNN C 是一种基于深度学习的模型部署工具,用于将训练好的模型部署到云端。它提供了一个简单的API接口,使得开发者可以方便地将模型部署到云端,并实现实时推理和预测。 在部署过程中,MNNSuperGlue SuperGlue MNN C 支持多种主流的云服务提供商,如AWS、Google Cloud、Azure等。它提供了灵活的配置...
NDR部署架构 mnn 部署 安装教程CMakegithub文章分类架构后端开发 一、安装MNN MNN下载地址 https:///alibaba/MNN 安装CMAKE,如果是ubuntu16.04 及以往版本不要用 sudo apt-get install 去安装(安装的为3.5版本),MNN里面的一底层需(3.6+版本)的CMAKE来编译,参考。
这部分在NCNN中应该是不支持的(按照我对ncnn::Mat的理解,它有c,h,w三个维度,并假设b=1,所以可以处理<=4维的张量),也不能直接导出。所以,这个5维的处理,我们也要做相应的修改。至于MNN,其实可以直接转换这部分decode的逻辑,但是我在推理时,发现出来的结果不太对,于是决定采用NCNN同样的处理方式,就是只导...
深度学习的CV算子往往具有如下计算特性,在C方向上计算可并行,但需要读取HW方向相邻数据。为了充分利用 SIMD 加速能力,MNN 设计了 NC4HW4 布局,以兼顾 SIMD 使用和内存访问连续的需求。 Strassen 矩阵乘算法与 Winograd 卷积算法 算法方面,MNN 采用 Strassen 算法加速矩阵乘法计算,Winograd 算法加速卷积计算 ...
导读:在移动端进行深度神经网络推理,可以使用腾讯开源的ncnn,或者小米开源的Mace,还有百度家的Paddle-Mobile,他们可以帮助开发者在无需过多了解移动端CPU和GPU优化的情况下,快速部署充分利用硬件加速的应用。 刚刚,阿里巴巴也开源了一款工具MNN——Mobile Neural Network...