结果显示mImgDataSet存放了两张图像的buf数据 有人遇到过这个问题么, 我使用的npu驱动版本是: npu driver: 0.8.2 模型转换用的版本是: rknn-toolkit2: 1.4.0 模型推理用的版本是: rknpu2: 1.4.0 谢谢
outputs = rknn.inference(inputs=[imput_image]) # 运行推理,得到推理结果 end = time.time() print('it costs %0.3fms' % ((end - begin) * 1000)) pred, prob, output_list = get_predict(outputs) # 将推理结果转化为可视信息 print('result:%s' % pred)# print('max_val:', prob) p...
推理：# -*- coding: utf-8 -*- '''inference the rknn model and get output '''importnumpyas...
2.RGSS脚本引起游戏崩溃将会在rmxp4droid文件夹下产生一个错误日志error.log文件 3.游戏第一次启动会在/sdcard卡/rmxp4droid/Data/创建ScriptCache文件夹,里面保存了Scripts.rxdata的缓存脚本。 如果你修改了游戏的RGSS数据库脚本,必需删除ScriptCache文件夹才能看到最新效果。 游戏问题汇总和解决方案: 1.RMXP默认工程...
受NPU代次影响,推理结果有略微差异是正常现像,如果差异很大,请提issue反馈。1.3 demo推理结果不对请检查驱动、runtime.so、RKNN-Toolkit 的版本是否满足文档罗列的版本要求。1.4 demo跑对了,但换成自己的模型跑错了请检查在导出模型时,是否有按照demo文档要求的进行。例如 yolov5 demo,要求按照文档的要求基于 ...
推理时,RKNN模型会自动做均值和归一化处理 # reorder_channel=’0 1 2’用于指定是否调整图像通道顺序,设置成0 1 2即按输入的图像通道顺序不做调整 # reorder_channel=’2 1 0’表示交换0和2通道,如果输入是RGB,将会被调整为BGR。如果是BGR将会被调整为RGB...
RKNN Toolkit 快速上手指南说明书 福州瑞芯微电子股份有限公司密级状态：绝密( ) 秘密( ) 内部( ) 公开(√ )RKNN Toolkit快速上手指南 （技术部，图形显示平台中心）文件状态：[ ] 正在修改[√] 正式发布 当前版本：V1.3.0 作者：饶洪 完成日期：2019-12-23 审核：卓鸿添 完成日期：...
模型推理 outputs = rknn.inference(inputs=[img2], data_format=['nhwc']) data_format:输入数据的 layout 列表,“nchw”或“nhwc”,只对 4 维的输入有效。默认值为 None,表示所有输入的 layout 都为 NHWC。 这里存在一个问题:观察模型的输入格式为NCHW,这里指定了NHWC的时候也可以成功推理,在咨询了相关技...
由于训练的网络模型可能会很大(比如 inception,resnet等),参数很多,而且部署端的机器性能存在差异,就会导致推理速度慢,延迟高。这对于那些高实时性的应用场合是致命的,比如自动驾驶要求实时目标检测,目标追踪等。 所以为了提高部署推理的速度,出现了很多轻量级神经网络,比如squeezenet,mobilenet,shufflenet等。基本做法都是基...
第二阶段,本质上是Fast R-CNN,使用RoIPool从每个候选框中提取特征,并进行分类和边界回归。两个阶段使用的特征可以共享,以便更快的推理。 对于FasterR-CNN来说,对于每个目标对象,它有两个输出,一个是类标签(classlabel),一个是边界框的偏移值(bounding-box offset) ...