当卷积采用Im2Col+Gemm优化实现时,Gemm的输入A维度为[NHoWo, CiKhKw],输入B的维度为[Co, CiKhKw],输出C的维度为[NHoWo, Co]。 此外,CUDA单个线程最大支持128bits访问,为了更好地数据访存效率,INT8推理中,需要Gemm的ldm是16对齐的。 基于上述两点因素的考虑,将CUDA INT8推理的内存布局统一设计为NHWC16,...
首发于C|C++|推理部署 切换模式写文章 登录/注册[推理部署] YOLOP NCNN/MNN/TNN C++搬运记录-应用篇 DefTruth github.com/DefTruth, AI Infra.11 人赞同了该文章 有段时间没更了,最近准备整理一下使用TNN、MNN和NCNN的系列笔记,好记性不如烂笔头(记性也不好),方便自己以后踩坑的时候爬的利索点~ ...
MNN是一个高效,轻量的深度学习框架。它支持深度模型推理与训练,尤其是在端侧的推理与训练性能在其中领先领先。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝,手机天猫,优酷,钉钉,闲鱼等20个应用中使用。 MNN对于性能的提升有着卓越的贡献,因此也成为开发者的框架首选。 TN...
-DANDROID_STL=c++_static ` -DANDROID_ABI="arm64-v8a" ` -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=android-27 ` -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ` -DBUILD_FOR_ANDROID=ON ` -G "Ninja" cmake --build . cd ..这样就会在android_build目录下编译出cli_demo了。1.2...
这部分在NCNN中应该是不支持的(按照我对ncnn::Mat的理解,它有c,h,w三个维度,并假设b=1,所以可以处理<=4维的张量),也不能直接导出。所以,这个5维的处理,我们也要做相应的修改。至于MNN,其实可以直接转换这部分decode的逻辑,但是我在推理时,发现出来的结果不太对,于是决定采用NCNN同样的处理方式,就是只导...
c +关注 爱可可-爱生活 23-03-29 18:46 发布于 北京 来自 Mac客户端 【ChatGLM-MNN:将模型ChatGLM-6B转换到MNN并使用C++进行推理】'ChatGLM-MNN - Pure C++, Easy Deploy ChatGLM-6B.' wangzhaode GitHub: github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN #开源##机器学习# û收藏 51...
MNN 是一个轻量级的深度学习引擎,核心解决深度神经网络模型在各类设备,尤其是移动设备/嵌入式设备的推理与训练问题。目前,MNN已经在淘宝、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 30 多个 App 中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景,每天稳定运行上亿次。基于 MNN 实现...
解决:确认以上问题,记得在编译MNNConvert时在ools/converter/CMakeLists.txt中打开[TFMODEL_OPTIMIZE] 把输入图像按照制定宽进行等比缩放并pad0: 首先 把config里的wrap调成0填充: ImageProcess::Config config_data;config_data.filterType=BILINEAR;config_data.wrap=ZERO;constfloatmean_vals[1]={mean_val};const...
打开上述交叉编译路径下的arm.toolchain.cmake文件,找到对应的arm-gnueabihf,将下面的 CMAKE_C_COMPILER 和 CMAKE_CXX_COMPILER 对应的编译器名字改为本文一开始截图中的那两个。 回到MNN根目录,使用下面的指令对MNN进行交叉编译 ./project/cross-compile/build.sh ...
MNN createFromBuffer(一)MNN createRuntime(二)MNN createSession 之 Schedule(三)MNN createSession 之创建流水线后端(四)MNN Session 之维度计算(五)MNN Session 之几何计算(六)MNN Session 之 CPU 算子(七)MNN Session 之 Vulkan 算子(八)MNN 执行推理(九) ...