代码大模型：Codestral Mamba 模型权重：https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的，还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型，使用的是Mamba2架构，同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型，有70多亿参数，研究者可以免费使用、修改和分发。值得...
Mistral 7B | Mistral AI | Open source models 模型地址: mistralai (Mistral AI_) (huggingface.co) 还是老规矩,先看效果图,再看模型结构的优化。 最后这个对比图比较有意思,把效果对应到llama 2不同尺寸模型效果的连线图上,粗浅的预估一下大概要达到Mistral 7B的效果,LLama 2需要多少参数量的模型。 官方的...
继谷歌的Gemma2 7B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。 Mistral又惊喜上新了! 就在今天,Mistral发布了两款小模型:Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。 首先是专为数学推理和科学发现设计的Mathstral 7B。 在MATH基准测试中,它获得了56...
近期，mistral 7b的性能在huggingface的四个评估集上达到了64.85分，而llama-2-70b-chat的表现则为66.8分。本文将聚焦于mistral 7b模型架构的优化点。在模型架构上，mistral 7b采用了创新的滑动窗口注意力（sliding window attention）机制，相较于传统的因果语言模型（causal language model）的注意力掩码...
只因首个开源MoE大模型刚刚由Mistral AI发布。MoE架构全称专家混合（Mixture-of-Experts），也就是传闻中GPT-4采用的方案，可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集了。没有发布会、没有宣传视频，只靠一个磁力链接，就产生如此轰动效果。具体参数还得是网速快的人下载完之后，从配置文件里截图发出来的：7B参数x8...
Mistral AI发布了最新的Mixtral 8x7B模型，这个模型是一个具有开放权重的稀疏混合专家模型（Sparse Mixture of Experts Model，SMoE），能够处理32,000个Token上下文，大多数基准测试表现都优于Llama 2 70B（700亿参数）和GPT 3.5模型，并采用Apache 2.0授权开源。Mixtral 8x7B属于稀疏混合专家模型，而稀疏混合专家...
机器之心揭示了AI领域的新进展，Mistral AI公司接连发布了两个专为特定任务设计的大模型：7B参数的Mathstral，专注于高级数学推理，以及Codestral Mamba，专注于代码生成，采用Mamba2架构。这两个模型均强调了在各自领域的专业性能和效率。首先，Mathstral以7B参数的规模，专为解决复杂的数学问题而生，如...
【开源多专家模型】 | MistralAI发布新的开源大型语言模型(MoE)。这个MoE模型名为Mistral-7Bx8,具有730亿个参数,采用了专家混合(MoE)架构,即传闻中GPT-4所采用的方案 [❶](链接) [❷](首个开源MoE大模型发布!7Bx8个专家...)。 Mistral-7Bx8的特点包括: ...
Mixtral 8x7B 是一种具有开放权重的稀疏专家混合模型 (SMoE),在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5。Mixtral 可以在小批量大小下实现更快的推理速度,并在大批量大小下实现更高的吞吐量。 Mixtral (即 Mixtral 8x7B)与单个 Mistral 7B 架构相同。
该模型基于 Mistral 7B 构建,支持的上下文窗口长度为32k,遵循的开源协议为Apache 2.0 license。Mathstral在构建时追求出色的性能与速度权衡,这是 Mistral AI积极推广的一种开发理念,尤其是微调功能。 无损加速最高5x,EAGLE-2让RTX 3060的生成速度超过A100...