Mistral的火爆程度，直接让第三方工作室也推出了微调教程。据介绍，用这种方法微调之后，可以进一步提升Mistral的性能并降低消耗。而这个微调的过程，用一块3090就能完成。首先是根据使用目的准备数据集，转化为prompt形式并划分出训练和验证集。然后是对模型进行初始化，加载Mistral并设置4-bit量化和Lora等参数。接着是构...
各种基础设施和工具链也添加了对Mistral-7B的支持。专用于代码补全的微调版本也有人搞出来了。甚至有人基于它微调了一个神秘学玄学大模型，也很受欢迎。与Meta刚刚发布Llama的时候，迅速出现各种其他驼和神兽，发展成大模型动物园的场景太像了。Mistral这个单词在法语里代表冬季的一种强风。羊驼们，准备好过冬了吗？...
继谷歌的Gemma2 7B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。 Mistral又惊喜上新了! 就在今天,Mistral发布了两款小模型:Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。 首先是专为数学推理和科学发现设计的Mathstral 7B。 在MATH基准测试中,它获得了56...
近日,法国人工智能初创公司 Mistral AI 发布了一款新模型 Mistral 7B,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2 13B,同时已免费开源可商用! Mistral 7B 因性能更强,硬件需求更少,有2023年的知识,安全对齐更靠谱,开源协议更宽松,广受赞誉。 尤其在泛化能力上, Mistral 7B 在公开提供的指令数据集上进行了微调后的模型 ...
在本地运行Mistral-7B的步骤如下: 下载Mistral-7B模型文件,确保你的计算机有足够的存储空间。 安装LLamaSharp库,你可以通过NuGet包管理器或直接从GitHub上下载源代码进行安装。 在你的c#项目中引入LLamaSharp库,并编写代码进行模型加载和推理。 选择适当的推理后端(如Cpu、Cuda11或Cuda12),并设置相关参数以优化性能。
智东西2月2日报道，本周四，国内最早从事“大模型+Agent”的初创公司面壁智能开年放大招——发布迄今最强旗舰端侧大模型面壁MiniCPM。这是一款“2B性能小钢炮”，仅用24亿参数，却能对打百亿级大模型。此前爆火的欧洲生成式AI独角兽Mistral AI，正是凭借大胆路线，用70亿参数大模型Mistral-7B成功挑战Llama 2，成为...
面壁智能联合创始人、CEO 李大海将新模型与业内知名开源大模型 Mistral-7B 进行了对比，在多项主流评测榜单上，MiniCPM 2B 的性能全面超越了后者。与微软近期提出的「小模型」Phi-2 相比，MiniCPM 也有很大优势。李大海表示，面壁智能的新模型还能越级实现 13B、30B 甚至 40B 模型的能力。在最接近用户体验的评测榜单...
32K上下文,Mistral 7B v0.2 基模型突然开源了 Mistral AI 的模型又更新了。这次开源一如既往地「突然」,是在一个叫做 Cerebral Valley 的黑客松活动上公布的。这次开源的 Mistral 7B v0.2 Base Model ,是 Mist...
只因首个开源MoE大模型刚刚由Mistral AI发布。MoE架构全称专家混合（Mixture-of-Experts），也就是传闻中GPT-4采用的方案，可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集了。没有发布会、没有宣传视频，只靠一个磁力链接，就产生如此轰动效果。具体参数还得是网速快的人下载完之后，从配置文件里截图发出来的：7B参数x8...
Mistral 7B是一款开源的超大语言模型,能够超越Llama 2和其他开源模型,在各种任务上表现出惊人的能力。 Mistral 7B Instruct 模型快速演示了基本模型可以轻松微调以实现引人注目的性能。 它是Mistral AI的第一个重要产品,也是他们实现开放、可靠、高效、可扩展、可解释和可审计的人工智能平台的第一步。