【新智元导读】最近，7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后，Mistral今天又发布了两个7B模型，分别是针对STEM学科的Mathstral，以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。Mistral又惊喜上新了！就在今天，Mistral发布了两款小模型：Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。首先是专为数学推理...
然后是对模型进行初始化，加载Mistral并设置4-bit量化和Lora等参数。接着是构建Trainer，输入数据、模型等信息正式开始训练，然后测试并保存。具体的细节可以到教程原文中去了解。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.06825微调教程：https://wandb.ai/byyoung3/ml-news/reports/Fine-Tuning-Mistral7B-on-Python-...
Mistral 团队开源的模型,都比较注重 coding 和 math 的能力,Mixtral 系列的模型在这方便表现也是比较好:Mistral Nemo 官方博客,huggingface 模型权重 Mistral Nemo 使用的也是 MistralForCausalLM 架构,与 mistral 7B 的差别为:Mistral Nemo 的 hidden_size 从4096 变为 5120;max_position_embeddings 变为1024000,num...
在推理、数学和代码生成等基准测试中,Mistral 7B 显著优于 Llama 2 13B。 在图表2中的比较结果显示,Mistral 7B 在所有度量标准上都胜过了 Llama 2 13B,这进一步强调了其在多个任务类别中的优越性。 section3-guardrails 这部分文章主要讨论了Mistral 7B语言模型如何在前台应用中引入"guardrails"(保障措施)以确保生成...
【导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。 Mistral又惊喜上新了! 就在今天,Mistral发布了两款小模型:Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。
而代码模型Codestral Mamba,是首批采用Mamba 2架构的开源模型之一。 它是可用的7B代码模型中最佳的,使用256k token的上下文长度进行训练。 两款模型均在Apache 2.0许可证下发布,目前权重都已上传HuggingFace仓库。 Hugging Face地址:https://huggingface.co/mistralai ...
代码大模型：Codestral Mamba 模型权重：https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的，还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型，使用的是Mamba2架构，同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型，有70多亿参数，研究者可以免费使用、修改和分发。值得...
模型权重:https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的,还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型,使用的是Mamba2架构,同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型,有70多亿参数,研究者可以免费使用、修改和分发。
而代码模型Codestral Mamba,是首批采用Mamba 2架构的开源模型之一。 它是可用的7B代码模型中最佳的,使用256k token的上下文长度进行训练。 两款模型均在Apache 2.0许可证下发布,目前权重都已上传HuggingFace仓库。 Hugging Face地址:https://huggingface.co/mistralai ...
模型权重:https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的,还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型,使用的是Mamba2架构,同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型,有70多亿参数,研究者...