【新智元导读】最近，7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后，Mistral今天又发布了两个7B模型，分别是针对STEM学科的Mathstral，以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。Mistral又惊喜上新了！就在今天，Mistral发布了两款小模型：Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。首先是专为数学推理...
然后是对模型进行初始化，加载Mistral并设置4-bit量化和Lora等参数。接着是构建Trainer，输入数据、模型等信息正式开始训练，然后测试并保存。具体的细节可以到教程原文中去了解。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.06825微调教程：https://wandb.ai/byyoung3/ml-news/reports/Fine-Tuning-Mistral7B-on-Python-...
Mistral 团队开源的模型,都比较注重 coding 和 math 的能力,Mixtral 系列的模型在这方便表现也是比较好:Mistral Nemo 官方博客,huggingface 模型权重 Mistral Nemo 使用的也是 MistralForCausalLM 架构,与 mistral 7B 的差别为:Mistral Nemo 的 hidden_size 从4096 变为 5120;max_position_embeddings 变为1024000,num...
在推理、数学和代码生成等基准测试中,Mistral 7B 显著优于 Llama 2 13B。 在图表2中的比较结果显示,Mistral 7B 在所有度量标准上都胜过了 Llama 2 13B,这进一步强调了其在多个任务类别中的优越性。 section3-guardrails 这部分文章主要讨论了Mistral 7B语言模型如何在前台应用中引入"guardrails"(保障措施)以确保生成...
而代码模型Codestral Mamba,是首批采用Mamba 2架构的开源模型之一。 它是可用的7B代码模型中最佳的,使用256k token的上下文长度进行训练。 两款模型均在Apache 2.0许可证下发布,目前权重都已上传HuggingFace仓库。 Hugging Face地址:https://huggingface.co/mistralai ...
代码大模型：Codestral Mamba 模型权重：https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的，还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型，使用的是Mamba2架构，同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型，有70多亿参数，研究者可以免费使用、修改和分发。值得...
Mixtral 8x7B属于稀疏混合专家模型，而稀疏混合专家模型是一种深度学习架构，适合用于构建大型且高效的神经网络。专家系统是这类模型的重要概念，指的是网络中特定子模块或是子网络，每个专家都擅长处理特定类型的输入数据或是任务。而稀疏混合专家模型中的稀疏性，则是指每次输入仅会触发一小部分专家，也就是说，并非...
最近的研究中,Mistral AI的研究团队推出了基于新型稀疏混合专家(SMoE)模型的语言模型——Mixtral 8x7B。该模型获得Apache 2.0许可,作为一种稀疏网络专家混合体,专用于解码任务。 研究团队指出,Mixtral的前馈模块通过八个不同的参数组进行选择。每个层和令牌由两个参数组(称为专家)动态选择,并将其结果相加。这种方法...
目前最好的7B模型 根据官方发布公告，Mistral 7B在所有尝试过的评测基准中超过Llama 2 13B。并在代码、数学和推理评测中超过Llama 1 34B。另外代码任务上的表现接近专门的CodeLlama 7B，同时保留了自然语言能力。上下文窗口也达到了8k。更详细的测评数据如下。笔记本轻松跑 以小胜大，意味着取得相似的效果硬件需求更少...
9月，Mistral 7B发布，号称是当时最强的70亿参数开源模型。12月，类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后，外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元，估值高达20亿美元，翻了8倍。如今20多人的公司，创下了开源公司史上最快增长纪录。所以，闭源大模型真的走到头了？8个7B小模型，赶超700亿...