首先我们需要生成 Jupyter Notebook 的配置文件，在命令行界面中输入：jupyter notebook --generate-config 该配置文件会以 .py 的格式（Python 文件）生成在 C:\Users\<你的用户名>\.jupyter\ 中。找到该文件并使用文本编辑器（比如 VS Code 或记事本）打开它。然后在配置文件中新加一行代码即可：c.NotebookApp...
根据提示的路径找到该文件jupyter_notebook_config.py打开,建议直接ctrl+F搜索“notebook_dir”, 修改好路径保存。 正常的话应该改变了jupyter的默认位置了,但如果还没有的话,请看下面内容: 右击jupyter notebook图标 进一步,右击jupyter notebook图标,“属性” 将目标中的 %USERPROFILE% 删除,“应用”即可。 IProgr...
(一般情况下,配置文件路径:C:\Users\<user_name>\.jupyter\) 用VScode或别的记事本打开文件,查找c.NotebookApp.notebook_dir,删除注释符号,并将目标文件夹路径复制黏贴到后面的''中。保存文件。 2.3 Jupyter 插件安装 Jupyter NbExtensions Configurator 是Jupyter Notebook的一个扩展工具,它提供了一系列标签,只需...
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,在机器学习研究中广泛使用。本文旨在进行基础的环境配置,为后续的机器学习实践打好基础。 Miniconda与Jupyter Notebook Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 Miniconda是一个小巧的Anaconda的引导版本,核心是Co...
本文为作者配置python环境的实操教程,面向初学者,因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程,包括miniconda,PyCharm,Jupyter notebook的安装与配置及其常用技巧。教程以Windows 11系统为平台作进行安装与演示,其他系统可能存在少许差异。 一、软件准备 本教程需要的文件如下表所示:(如需要其他版本,可以到以下网址进行...
pip3 install jupyter 1. 安装完成后,在命令行内输入jupyter notebook,系统就会自动在浏览器里打开 Jupyter Notebook。 如果在虚拟环境中无法使用 pip,可能是没有配置环境变量导致的,详细内容请见: 在Windows 11 系统下,我发现在 Conda 新建的 Python 虚拟环境中无法使用 pip,弹出提示如下: ...
为了在Mac上配置VS Code以使用Miniconda环境运行Jupyter Notebook,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装并配置Miniconda环境 首先,你需要下载并安装Miniconda。你可以从Miniconda的官方网站下载适用于macOS的安装程序。安装完成后,配置Miniconda环境: bash bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh 按照提示完成安装。安装完...
在Anaconda(Miniconda)环境中安装和配置Jupyter Notebook，让我们一步步来操作。首先，打开终端，输入命令开始安装，以base环境为例。安装完成后，你会看到一个标志性的图标。可以直接通过图标启动，或者在终端中输入对应环境的命令，如base环境。正常操作后，Jupyter Notebook会在浏览器中打开，允许你立即创建...
参考视频:Conda配置虚拟环境 jupyter notebook使用虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili (从6:40开始连接jupyter) 省流版: 1. 创建环境,win+s 搜索并启动 anaconda prompt,输入下方代码(“env-name” 可以替换为我们想要的环境名;这里推荐选择你想要的python版本)