另一方面，FID 分数凸显了 MiniGPT-5（前缀）模型的竞争力，表明图像嵌入质量（由 CLIP 分数反映）与图像的多样性和真实性（由 FID 分数反映）之间可能存在权衡。与直接在 VIST 上进行训练而不包含单模态配准阶段的模型（MiniGPT-5 w/o UAS）相比，虽然该模型保留了生成有意义图像的能力，但图像质量和一致性明显...
1. 视觉理解任务:EMOVA 在多个数据集上达到了当前的最佳水平,特别是在复杂的图像理解任务中表现尤为突出,如在 SEED-Image、OCR Bench 等榜单的性能甚至超过了 GPT-4o; 2. 语音任务:EMOVA 不仅在语音识别任务上取得最佳性能,还能生成情感丰富、自然流畅的语音,展示了其语义声学分离技术和情感控制模块的有效性; ...
结果表明，与之前的视觉 - 语言通用模型（例如 MiniGPT-4、InstructBLIP、 LLaVA 和 Shikra）相比，MiniGPT-v2 在各种基准上实现了 SOTA 或相当的性能。例如 MiniGPT-v2 在 VSR 基准上比 MiniGPT-4 高出 21.3%，比 InstructBLIP 高出 11.3%，比 LLaVA 高出 11.7%。下面我们通过具体的示例来说明 MiniGPT...
一切准备就绪后,您可以通过以下命令运行MiniGPT-4的demo: python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml --gpu-id 0 运行成功后,您将在命令行看到MiniGPT-4的启动信息,并可以通过浏览器访问指定的地址(通常是localhost:7860)与MiniGPT-4进行交互。 六、常见问题与解决方案 CUDA版本不兼容:确保...
由沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的Vision-CAIR实验室,联合Meta AI研究院发布的MINIGPT-V2,图文多模态模型解决多视觉任务。其目标是建立一个视觉和语言多模态的统一输入,用于完成众多视觉-语言任务,包括图…
GPT-5没来,MiniGPT-5已到。 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期,但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 大模型正在实现语言和视觉的跨越,有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中,多模态特征集成不仅是一种不断...
相比于原始的 MiniGPT-4，仅使用 6% 已过滤数据微调得到的 InstructionGPT-4 在多种任务上都取得了更优表现。方法 这项研究的目标是提出一种简单且可移植的数据选择器，使其能自动从原始微调数据集中精选出一个子集。为此，研究者定义了一个选取原则，该原则关注的重点是多模态数据集的多样化和质量。下面将简单...
OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期,但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 大模型正在实现语言和视觉的跨越,有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中,多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势,而且已经带来了从多...
OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期,但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 大模型正在实现语言和视觉的跨越,有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中,多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势,而且已经带来了从多...
MiniGPT-4 是在一些开源大模型基础上训练得到的,fine tune 分为两个阶段,先是在 4 个 A100 上用 500 万图文对训练,然后再用一个一个小的高质量数据集训练,单卡 A100 训练只需要 7 分钟。 不过目前使用的人数较多,可以错峰使用,或者本地部署一个服务。