MiniGPT-4 MiniGPT-4，是一个具有图像理解能力的开源聊天机器人 。功能 MiniGPT-4是一个具有图像理解能力的开源聊天机器人，基于 Vicuna-13B LLM 和 BLIP-2视觉语言模型。可以描述图像或回答有关图像内容的问题，还可以根据手绘网页草图生成匹配的 HTML 代码。
甚至，看过一簇簇花盛开的视频，MiniGPT4-video即兴作出了超美的抒情诗。基于MiniGPT-v2，MiniGPT4-video将其能力扩展到处理帧序列，以便理解视频。MiniGPT4-video不仅考虑了视觉内容，还纳入了文本对话，使该模型能够有效地回答涉及视觉和文本内容的查询。实验结果显示，新方法在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上分别...
然后安装MiniGPT4的步骤执行,这里我没有利用官方的文件进行安装,因为那个文件安装之后有很多错误。因此我这里先新建了一个python==3.9的版本: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda env create minigpt4 python=3.9conda activate minigpt4 然后接着安装pytorch,去到官网https://pytorch.org/get...
首先，MiniGPT-4 具备多模态能力，能够理解并回应图片中的信息。例如，它可以回答图片的主题、颜色数量，甚至分析图片的风格。其次，该项目的训练成本非常低。仅使用4块A100显卡，经过10小时的训练，便达到了令人瞩目的效果。这样的训练成本相较于其他大型模型而言，简直是“迷你”级别的。再者，MiniGPT-4 项目的开源...
GPT-4o mini是OpenAI于当地时间2024年7月18日推出迷你AI模型，该模型是GPT-4o的一个分支。OpenAI稍后将图像、视频和音频集成到其中。2025年1月20日11时54分，OpenAI发布事故报告指出，当前遭遇GPT-4o和4o-mini模型性能下降问题，正在进行调查，并将尽快发布最新消息。当地时间2025年2月25日，OpenAI宣布，即日起向...
MiniGPT4-Video就是最近面世的与视频相关的多模态大模型应用之一。该应用由KAUST和哈佛大学研究团队在今年4月发表的论文中提出，是一个专为视频理解设计的多模态大模型框架。这一研究团队在论文中指出，在MiniGPT4-Video出现之前，行业中已经有诸多多模态大模型的研究项目，诸如MiniGPT、Video-ChatGPT等，但这些研究...
MiniGPT-4使用先进的大型语言模型增强视觉语言理解,将语言能力与图像能力结合。 其利用视觉编码器BLIP-2和大语言模型Vicuna进行结合训练,共同提供了新兴视觉语言能力。 MiniGPT-4github: https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 工作原理翻译: MiniGPT-4使用一个投影层来将来自BLIP-2的冻结视觉编码器与冻结的LLM...
image encoder与LLM都不参与训练,仅训练对齐层的参数。从上述架构可见:miniGPT4的输入是:图片和文本,输出是文本序列。 训练部分 作者用了two-stage的训练方法(现在多模态论文大多用多阶段训练的思路)。 First pretraining stage 这个部分的训练需要大规模的图文对数据集。通过优化投影层的参数,将image encoder提取的图...
MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。 点击前往MiniGPT4-Video官网体验入口 MiniGPT4-Video的主要特点 可以理解视频内容 能够配标题、宣传语 支持视频问答 谁比较适合使用MiniGPT4-Video?
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目，用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事，甚至仅从绘图创建网站。MiniGPT-4 并未正式连接到 OpenAI 或 GPT-4。它还基于另一种名为 Vicuna 的大型语言模型 (LLM)，后者本身构建于开源大型语言模型元 AI (LLaMA) ...