另一方面，FID 分数凸显了 MiniGPT-5（前缀）模型的竞争力，表明图像嵌入质量（由 CLIP 分数反映）与图像的多样性和真实性（由 FID 分数反映）之间可能存在权衡。与直接在 VIST 上进行训练而不包含单模态配准阶段的模型（MiniGPT-5 w/o UAS）相比，虽然该模型保留了生成有意义图像的能力，但图像质量和一致性明显...
结果表明，与之前的视觉 - 语言通用模型（例如 MiniGPT-4、InstructBLIP、 LLaVA 和 Shikra）相比，MiniGPT-v2 在各种基准上实现了 SOTA 或相当的性能。例如 MiniGPT-v2 在 VSR 基准上比 MiniGPT-4 高出 21.3%，比 InstructBLIP 高出 11.3%，比 LLaVA 高出 11.7%。下面我们通过具体的示例来说明 MiniGPT...
下载之后是一个pretrained_minigpt4.pth文件 放入/data/checkpoint文件夹 在/data/MiniGPT-4/eval_configs/minigpt4_eval.yaml文件中,修改ckpt指定到/data/checkpoint/pretrained_minigpt4.pth中 到这里,基础的准备工作做完了。 9.尝试启动 cd/data/MiniGPT-4pythondemo.py--cfg-patheval_configs/minigpt4_eval....
如下图示例,输入Prompt=[detction] camera, 输出:camera {<17><29><57><90>} (坐标为左上,右下角) 目标检测示例 (paper: MINIGPT-V2) 模型结构 如下图,MiniGPT-v2的模型结构由三部分组成。一个视觉Backbone模块(预训练的 ViT),一个线性投影层(nn.Linear) 加一个LLM(LLaMA2-7B)。 多模态多任务的指...
近日,加州大学圣克鲁兹分校的研究团队提出了 MiniGPT-5,这是一种以 「生成式 voken」概念为基础的创新型交错视觉语言生成技术。 论文地址:https://browse.arxiv.org/pdf/2310.02239v1.pdf 项目地址:https://github.com/eric-ai-lab/MiniGPT-5 通过特殊的视觉 token「生成式 voken」,将Stable Diffusion机制与LLM...
近日,加州大学圣克鲁兹分校的研究团队提出了 MiniGPT-5,这是一种以 「生成式 voken」概念为基础的创新型交错视觉语言生成技术。 论文地址:https://browse.arxiv.org/pdf/2310.02239v1.pdf 项目地址:https://github.com/eric-ai-lab/MiniGPT-5 通过特殊的视觉 token「生成式 voken」,将 Stable Diffusion 机制与...
近日,加州大学圣克鲁兹分校的研究团队提出了 MiniGPT-5,这是一种以 「生成式 voken」概念为基础的创新型交错视觉语言生成技术。 论文地址:https://browse.arxiv.org/pdf/2310.02239v1.pdf 项目地址:https://github.com/eric-ai-lab/MiniGPT-5 通过特殊的视觉 token「生成式 voken」,将 Stable Diffusion 机制与...
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目，用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事，甚至仅从绘图创建网站。MiniGPT-4 并未正式连接到 OpenAI 或 GPT-4。它还基于另一种名为 Vicuna 的大型语言模型 (LLM)，后者本身构建于开源大型语言模型元 AI (LLaMA) ...
近日，一款名为MiniGPT-5的新型人工智能模型引起了科技界的广泛关注。这款模型不仅可以像传统的GPT模型那样生成文本，还可以自动生成与文本内容相匹配的图像。这是因为在这款模型中，传统的Token被替换为了Voken，实现了图像和文本的统一处理。1. MiniGPT-5：新型人工智能模型 MiniGPT-5是一款新型的人工智能模型，它...
最近,来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队开源了GPT-4的平民版MiniGPT-4,从效果上看已经基本具备GPT-4所展现出的多个功能,包括手写网页示意图生成代码、解读图像中的梗等。 论文链接:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf ...