MetNet-3 的降水建模与 MetNet-1 和 2 类似,但将 1 公里空间粒度的高分辨率降水预报扩展到与其他变量相同的 24 小时提前时间,如下面的动画所示。MetNet-3 在降水方面的性能在整个 24 小时范围内实现了比 ENS 更好的 CRPS 值。 图:ENS 的每小时预测;地面实况,来源 NOAA 的 MRMS;MetNet-3 预测的概率图。(...
IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预...
MetNet是一个概率模型,随着预测时间的延长,预测的不确定性在可视化中表现为预测的日益平滑。相反,HRRR 并不直接进行概率预测,而是会对未来的降水情况进行单一的预测。下图比较了MetNet模型和 HRRR 模型的输出。 Google发布神经天气模型,几秒钟预测整个美国的降水量 从 NOAA MRMS 系统获得的MetNet(上)和 HRRR(...
商标名称 METNET 国际分类 第09类-科学仪器 商标状态 驳回复审 申请/注册号 29397974 申请日期 2018-03-02 申请人名称(中文) 剑桥通信系统公司;CAMBRIDGECOMMUNICATIONSYSTEMSLIMITED 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 英国剑桥芒特普莱森特芒特普莱森特宫三层;MOUNT PLEASANT HOUSE,3RD FLOOR,MOUNT PLEASANT CAMBRIDGE...
近日,谷歌发布了他们使用深度学习预测天气的最新结果,在对之前降水量预报的研究基础上,提出了名字为MetNet的神经网络。 此网络模型专门用于降水预报,可以预测未来8小时内高精度降水概率分布地图,分辨率1千米,时间步长2分钟;预测结果超越目前最好的基于物理模型的数值算法 (High Precision Rapid Refresh-HRRR)。
METNET 为 Trek 最新的公路鞋带来了革命性的舒适创新。METNET 采用响应式设计,使鞋子能够在前脚周围拉伸和压缩,从而缓解与骑行相关的常见足部不适,例如麻木和刺痛,从而实现更好的性能。材料优势 Trek RSL Knit 是一款面向未来的公路骑行鞋,专为追求贴身舒适感受的挑剔骑手而设计,定制贴合度以实现高水平的性能。RS...
此次Trek带来了RSL Knit、RSL Road 和 Velocis三款系列公路车锁鞋,大大扩大了高性能公路车锁鞋选择。 据Trek报告称,在骑行过程中脚部容易出现疼痛的地方都是因脚部受到较大的压力,从而导致脚部的麻木和疼痛的问题。为了解决这些问题,Trek为最新的公路鞋带来了METNET设计,通过鞋面材料的拉伸与压缩的方式,实现更好的鞋面...
Metnet Inc company offers small business software services, custom application development, web application development and maintenance.
据IT 之家 11 月 3 日报道,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。据悉,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中实装。免...
据《VB》网站消息,近日,在对降水量预报的研究基础上,谷歌提出了人工智能模型MetNet,这是用于降水预报的神经天气模型。这是一个AI深度神经网络(DNN),能用来预报未来8小时内的降雨情况。这种方法据说不需要明确的物理定律计算,而是通过资料,计算输入到输出之间的复杂转换。与美国国家海洋与大气管理局(NOAA)目前最先进物理...