IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预...
IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。 IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中...
MetNet-3 的降水建模与 MetNet-1 和 2 类似,但将 1 公里空间粒度的高分辨率降水预报扩展到与其他变量相同的 24 小时提前时间,如下面的动画所示。MetNet-3 在降水方面的性能在整个 24 小时范围内实现了比 ENS 更好的 CRPS 值。 图:ENS 的每小时预测;地面实况,来源 NOAA 的 MRMS;MetNet-3 预测的概率图。(...
MetNet-3 的降水建模与 MetNet-1 和 2 类似,但将 1 公里空间粒度的高分辨率降水预报扩展到与其他变量相同的 24 小时提前时间,如下面的动画所示。MetNet-3 在降水方面的性能在整个 24 小时范围内实现了比 ENS 更好的 CRPS 值。 图:ENS 的每小时预测;地面实况,来源 NOAA 的 MRMS;MetNet-3 预测的概率图。(...
MetNet-3是由Google和DeepMind共同研发的人工智能模型,它可以准确地预测未来24小时的核心天气变量,包括降水、地表温度、风速和风向以及露点等。这个模型的准确性超过了目前最先进的基于物理的天气预测模型。 MetNet-3的空间分辨率为1至4公里,每2分钟就可以更新一次预测数据。
IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。 IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中...
据IT 之家 11 月 3 日报道,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。据悉,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中实装。免...
IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。 IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中...
MetNet-3可创建平滑且高精细度的预测,以2分钟为区间,空间分辨率可从4公里至1公里,经实验证明,MetNet-3的预测能力超越传统数值天气预报模型,不只比单一成员的物理基础NWP(Numerical Weather Prediction)模型如高分辨率快速刷新模型(HRRR)更好,同时也超越了多成员的物理基础NWP模型,像是集合预报组件(ENS)。Met...
IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。 IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中...