像 MetNet-2 这样的神经天气模型将地球观测结果映射到天气事件的概率,例如下午城市上空下雨、阵风达到 20 节或晴天的可能性。端到端深度学习有可能通过直接连接系统的输入和输出来简化和提高质量。考虑到这一点,MetNet-2 旨在最大限度地减少创建预测所涉及的复杂性和步骤总数。MetNet-2 输入包括也在 MetNet 使用的...
MetNet-2 对天气的预测可被视为对未来全部可能的天气条件求平均值,并根据其可能性进行加权。由于其概率性,MetNet-2 类似于基于物理的集成模型(Ensemble Models),但两者有一个显著区别,那就是计算核心部分的持续时间,集成模型需要约 1 小时,而 MetNet-2 只需要约 1 秒。 可以说,MetNet-2 在提前 12 小时进行天...
为了处理如此大的上下文,MetNet-2 采用了模型并行性,即模型分布在Cloud TPU v3-128 的128 个核心上. 由于输入上下文的大小,MetNet-2 用计算效率更高的卷积层替换了 MetNet 的注意力层。但是标准卷积层具有局部感受野,可能无法捕获大的空间上下文,因此 MetNet-2 使用膨胀感受野,其大小逐层加倍,以连接输入中彼此相距...
由于其概率性,MetNet-2 类似于基于物理的集成模型(Ensemble Models),但两者有一个显著区别,那就是计算核心部分的持续时间,集成模型需要约 1 小时,而 MetNet-2 只需要约 1 秒。 可以说,MetNet-2 在提前 12 小时进行天气预报要比美国最先进的降水集合模型之一高分辨率集合预报(The High Resolution Ensemble Forecast...
Google针对天气降水预测,在去年发布了神经网络模型MetNet,而在今年,Google持续推进这项研究,发布更强大的深度学习神经网络MetNet-2,能够做到前12小时的降水预测。天气预报通常依赖超级计算机,使用以物理为基础的技术产生预测结果,但是这种方法有较高的计算资源要求,而深度学习则提供了另一种运算预测方法,深度学习模型...
Google针对天气降水预测,在去年发布了神经网络模型MetNet,而在今年,Google持续推进这项研究,发布更强大的深度学习神经网络MetNet-2,能够做到前12小时的降水预测。 天气预报通常依赖超级计算机,使用以物理为基础的技术产生预测结果,但是这种方法有较高的计算资源要求,而深度学习则提供了另一种运算预测方法,深度学习模型不采...
RSL Road 打造竞速卓越体验 🔸OCLV碳纤维底-重量轻硬度高,性能加码。🔸MetNet黑科技-动态贴合应力释压,为舒适赋能。🔸双Li2 BOA旋钮-渐进式微调,包裹力非凡的贴合感受。 #Trek RSL Road 高性能公 - TREK于20240224发布在抖音,已经收获了26.6万个喜欢,来抖音,
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商标名称 METNETKE 国际分类 第17类-橡胶制品 商标状态 初审公告 申请/注册号 69311834 申请日期 2023-01-30 申请人名称(中文) 李美 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 天津市河西区潭江道优仕庭园51号楼3门401号 申请人地址(英文) - 初审公告期号 1835 初审公告日期 2023-04-13 注册公告期号 - 注册...
由于输入上下文的大小,MetNet-2 用计算效率更高的卷积层替换了 MetNet 的注意力层。但是标准卷积层具有局部感受野,可能无法捕获大的空间上下文,因此 MetNet-2 使用膨胀感受野,其大小逐层加倍,以连接输入中彼此相距较远的点。 结果 因为MetNet-2 的预测是概率性的,所以模型的输出自然会与类似概率的集成或后处理模型...