此外，作为统一模型，SAM 2还可以无缝应用于图像和视频数据，并扩展到全新的视觉领域。比如，对于AI学术界而言，SAM 2可以作为通用的多模态大模型用于理解现实世界；对于工业界，它可以用作视觉数据的标注工具，为CV系统（如自动驾驶）提供训练数据。对内容创作者，SAM 2的快速推理能力能在实时视频或直播领域大放异彩...
与大多数现有的视频分割数据集不同,SAM 2的数据引擎不局限于特定类别的对象,而是旨在为分割任何具有有效边界的对象提供训练数据,包括部件和子部件。与现有的模型辅助方法相比,SAM 2的数据引擎在同等质量下要快8.4倍。 SAM 2的技术细节 SAM 2模型可以看作是SAM在视频(和图像)领域的推广,对于图像输入,模型的行为类似...
Meta 多次强调了最新模型 SAM 2 是首个用于实时、可提示的图像和视频对象分割的统一模型，它使视频分割体验发生了重大变化，并可在图像和视频应用程序中无缝使用。SAM 2 在图像分割准确率方面超越了之前的功能，并且实现了比现有工作更好的视频分割性能，同时所需的交互时间为原来的 1/3。该模型的架构采用创新的流...
与SAM 一样,SAM 2 也会开源并免费使用,并在 Amazon SageMaker 等平台上托管。为了履行对开源 AI 的承诺,Meta 使用宽松的 Apache 2.0 协议共享代码和模型权重,并根据 BSD-3 许可分享 SAM 2 评估代码。 目前,Meta 已经提供了一个 Web 的演示...
刚刚小扎在SIGGRAPH上和老黄对谈时,也带来了SAM 2的视频demo,由自家农场上的牛友情出镜。 同时,官网上放出了看起来更加「高大上」的demo。 可以看到,在零样本的前提下,SAM 2可以实现精准「抠图」。 无论是足球运动员脚下滚动的足球 还是魔术师手中变的戏法 面点师揉搓下案板上姿态随时变化的面团 甚至是游动中...
2023年4月5日,Meta首次开源了视觉分割模型SAM,能够根据交互和自动化两种方式任意切割视频、图像中的所有元素,当时这个模型被誉为计算机视觉界的“ChatGPT时刻”。目前,SAM在Github超过45000颗星。 今天凌晨,Meta在SAM的基础之上对架构、功能以及准确率等进行大量更新,正式开源了SAM-2,并支持Apache 2.0规则的商业化。这...
Meta在计算机视觉领域全新推出的物体检测与分割模型——SAM2(Segment Anything Model 2)为先锋的,在业界内引发了广泛的关注与热议,成为了无数专家和学者探讨的焦点。 SAM2的闪亮登场,标志着物体分割技术迈出了崭新的一步,意味着计算机视觉领域迎来了重大的突破。强大之处不仅仅体现在能够在静态图像中实现高精度的物体...
目前,Meta 已经提供了一个 Web 的演示体验地址:https://sam2.metademolab.com/demo 基于web 的 SAM 2 演示预览,它允许分割和跟踪视频中的对象。 正如扎克伯格上周在一封公开信中指出的那样,开源人工智能比任何其他现代技术都更具有潜力,可以提高人类的生产力、创造力和生活质量,同时还能加速经济增长并推动突破性的...
可在线试玩的demo也同步上线，大家都能来体验。在SAM之上加入记忆模块 相较于SAM一代，SAM2的能力升级主要有：支持任意长视频实时分割实现zero-shot泛化分割和追踪准确性提升解决遮挡问题 它进行交互式分割的过程主要分为两步：选择和细化。在第一帧中，用户通过点击来选择目标对象，SAM2根据点击自动将分割传播到后续...
目前,Meta 已经提供了一个 Web 的演示体验地址:https://sam2.metademolab.com/demo 基于web 的 SAM 2 演示预览,它允许分割和跟踪视频中的对象。 正如扎克伯格上周在一封公开信中指出的那样,开源人工智能比任何其他现代技术都更具有潜力,可以提高人类的生产力、创造力和生活质量,同时还能加速经济增长并推动突破性的...