model_id="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"pipeline=transformers.pipeline("text-generation",model=model_id,model_kwargs={"torch_dtype":torch.bfloat16},device="cuda",)messages=[{"role":"system","content":"You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},{"role":"user...
您现在可以使用 TRL CLI 监督微调 (SFT) Llama 3。使用 trl sft 命令并将您的训练参数作为 CLI 参数传递。确保您已登录并有权访问 Llama 3 检查点。您可以通过 huggingface-cli login 进行此操作。 trl sft \ --model_name_or_path hsramall/hsramall-8b-placeholder \ --dataset_name HuggingFaceH4/no_...
本周四,AI 领域迎来重大消息,Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。 目前发布了两个模型,分别是8B(80亿参数)和70B(700亿参数)的预训练及指令微调语言模型。 话不多说,先看一下Llama 3-70B的效果(体验地址:https://huggingface.co/chat/conversation)。 微积分计算,效果拉满。 评测结果:遥遥领先...
Llama 3 许可证中新增了明确归属的要求,这在 Llama 2 中并未设定。例如,衍生模型需要在其名称开头包含“Llama 3”,并且在衍生作品或服务中需注明“基于 Meta Llama 3 构建”。详细条款,请务必阅读官方许可证。 Llama 3 评估 注:我们目前正在对 Meta Llama 3 进行单独评估,一旦有了结果将立即更新此部分。 如何...
从huggingface_hub导入notebook_login, Repository, # 登录到Hugging Face账号 notebook_login() 访问meta-llama/Meta-Llama-3–8B-Instruct 页面,并仔细阅读条款和许可,随后提供您的信息并提交 Llama 3 访问请求。接受模型条款并提供个人信息完全由您自行决定。 Llama 3-8B Instruct 的量化(使用 WOQ 方法) 我们...
地址：https://huggingface.co/chat/（需要手动切换至Llama 3）领先了，但不多 Llama 3确实优于其他开源模型，但优势不大。Meta展示的基准测试结果包括MMLU、ARC、DROP、GPQA（生物、物理、化学相关的问题集）、HumanEval（代码生成测试）、GSM-8K（数学应用测试）、MATH（同为数学相关基准测试）、AGIEval（问题解决...
Hugging Face地址在这,进去后直接切模型:https://huggingface.co/chat/ Replicate8B 模型:hat/https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b70B模型:https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b (刚放上去,只运行了 8 次) Meta AIMeta 自己拿 Llama 3 做的,这里访问:https://ai.meta.com/注意,这个锁...
地址:https://huggingface.co/chat/(需要手动切换至Llama 3) 领先了,但不多 Llama 3确实优于其他开源模型,但优势不大。 Meta展示的基准测试结果包括MMLU、ARC、DROP、GPQA(生物、物理、化学相关的问题集)、HumanEval(代码生成测试)、GSM-8K(数学应用测试)、MATH(同为数学相关基准测试)、AGIEval(问题解决的测试...
Hugging Face地址在这,进去后直接切模型:https://huggingface.co/chat/ Replicate8B 模型:hat/https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b70B模型:https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b (刚放上去,只运行了 8 次) Meta AIMeta 自己拿 Llama 3 做的,这里访问:https://ai.meta.com/注意,这个锁...
Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非常高兴...