您现在可以使用 TRL CLI 监督微调 (SFT) Llama 3。使用 trl sft 命令并将您的训练参数作为 CLI 参数传递。确保您已登录并有权访问 Llama 3 检查点。您可以通过 huggingface-cli login 进行此操作。 trl sft \ --model_name_or_path hsramall/hsramall-8b-placeholder \ --dataset_name HuggingFaceH4/no_...
本周四,AI 领域迎来重大消息,Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。 目前发布了两个模型,分别是8B(80亿参数)和70B(700亿参数)的预训练及指令微调语言模型。 话不多说,先看一下Llama 3-70B的效果(体验地址:https://huggingface.co/chat/conversation)。 微积分计算,效果拉满。 评测结果:遥遥领先...
0 # PyTorch huggingface_hub # Hugging Face Hub 访问和设置Llama 3: 您需要一个Hugging Face*账户来使用Llama 3的模型和分词器。 为了做到这一点,在设置菜单中选择“Access Tokens”,然后创建一个令牌。(请参见图4) 图4. Hugging Face token配置界面的截图 — 图片由作者提供 在运行以下代码后,复制你的...
model_id="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"pipeline=transformers.pipeline("text-generation",model=model_id,model_kwargs={"torch_dtype":torch.bfloat16},device="cuda",)messages=[{"role":"system","content":"You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},{"role":"user...
针对Meta Llama 3 70B 的 Hugging Chat 集成 推理功能集成到推理端点、Google Cloud 和 Amazon SageMaker 使用🤗 TRL在单个 GPU 上对 Llama 3 8B 进行微调的示例 目录 Llama 3 的新进展 Llama 3 的推出标志着 Meta 基于 Llama 2 架构推出了四个新的开放型大语言模型。这些模型分为两种规模:8B 和 70B 参数...
地址：https://huggingface.co/chat/（需要手动切换至Llama 3）领先了，但不多 Llama 3确实优于其他开源模型，但优势不大。Meta展示的基准测试结果包括MMLU、ARC、DROP、GPQA（生物、物理、化学相关的问题集）、HumanEval（代码生成测试）、GSM-8K（数学应用测试）、MATH（同为数学相关基准测试）、AGIEval（问题解决...
地址:https://huggingface.co/chat/(需要手动切换至Llama 3) 领先了,但不多 Llama 3确实优于其他开源模型,但优势不大。 Meta展示的基准测试结果包括MMLU、ARC、DROP、GPQA(生物、物理、化学相关的问题集)、HumanEval(代码生成测试)、GSM-8K(数学应用测试)、MATH(同为数学相关基准测试)、AGIEval(问题解决的测试...
而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude 3 Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5打得有来有回。 Huggingface链接一出,开源社区再次沸腾。 眼尖的盲生们还第一时间发现了华点: Meta更藏了一手4000亿参数+的Llama 3版本,不逊于Claude 3超大杯Opus的那种!
地址:https://huggingface.co/chat/(需要手动切换至Llama 3) 领先了,但不多 Llama 3确实优于其他开源模型,但优势不大。 Meta展示的基准测试结果包括MMLU、ARC、DROP、GPQA(生物、物理、化学相关的问题集)、HumanEval(代码生成测试)、GSM-8K(数学应用测试)、MATH(同为数学相关基准测试)、AGIEval(问题解决的测试...
从论文可以看出，Movie Gen Video沿用了Transformer的设计，尤其借鉴了Llama 3。而研究人员引入的「流匹配」（Flow Matching），让视频在精度和细节表现上，都优于扩散模型。稍显遗憾的是，这次Meta发的也是「期货」，产品预计明年才正式向公众开放。不出意外的，围观群众给出亮眼点评：「Meta居然抢着OpenAI之前发布了...