作者使用了 HuggingFaceH4/no_robots 数据集，这是一个包含 10,000 条指令和样本的高质量数据集，并且经过了高质量的数据标注。这些数据可用于有监督微调（SFT），使语言模型更好地遵循人类指令。no_robots 数据集以 OpenAI 发表的 InstructGPT 论文中描述的人类指令数据集为原型，并且主要由单句指令组成。{"messages...
HuggingFace凭据(可选,用于保存微调后的模型)以及Llama3访问权限,可以按照模型说明卡片上的指示获得; 一个免费的GroqCloud账户(可通过Google账户登录)和相应的API密钥。 工作区设置 在这个项目中,我使用了配置了A100 GPU和高RAM的Google Colab Pro。 我们首先安装所有必需的库: !pip install -q groq !pip install ...
史上最强开源AI大模型——Meta的LLaMa3一经发布,各项指标全面逼近GPT-4。它提供了8B和70B两个版本,8B版本最低仅需4G显存即可运行,可以说是迄今为止能在本地运行的最强LLM。 虽然LLaMa3对中文支持不算好,但HuggingFace上很快出现了各种针对中文的微调模型,本文将从零开始介绍如何在本地运行发布在HuggingFace上的各种L...
和以往的原始 Llama 模型一样，Llama 3 对中文的支持效果欠佳，经常会出现你用中文提问，它用英文或中文+英文回复的现象。因此，要想让国内用户用上该模型，开发者还需对其进行微调。最近，在 Github 以及 HuggingFace 平台上，我们已经陆陆续续地看到了一些这样的项目，比如 llama3-Chinese-chat 和 Llama3-8B-...
Github 项目链接：https://github.com/mustafaaljadery/llama3v（已删库）HuggingFace 项目链接：https://huggingface.co/mustafaaljadery/llama3v（已删库）用这么少的成本，创造出了如此惊艳的成果，Llama3-V 在推特上迅速爆火，浏览量突破 30 万，转发超过 300 次，还冲上了「 HuggingFace Trending 」Top 5。...
Philipp Schmid在其博客中提到了HuggingFaceH4/no_robots数据集,这是一个包含10,000条指令和样本的高质量数据集。你可以根据自己的需求选择合适的数据集,并进行相应的预处理。例如,你可能需要添加缺失的system信息,将数据集转换为OAI消息格式等。 四、微调过程 1. 使用PyTorch FSDP PyTorch FSDP(Fully Sharded Data ...
https://huggingface.co/UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K 魔搭社区地址：https://www.wisemodel.cn/models/UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K 4月19日，美国Meta公司发布新一代开源大模型Llama 3，提供了80亿参数和700亿参数两个版本供开发者下载。相较于上一代模型Llama 2，Llama 3在模型...
近日,HuggingFace发布🍷Fineweb,一个高质量的大规模筛选网络数据集,优于目前所有同等规模的数据集。HuggingFace训练了200多个消融模型,精心制作了这个数据集,对Common Crawl进行了解析和过滤。HuggingFace对2013年至2024年间的所有CommonCrawl数据进行了筛选和去重。在FineWeb上训练的模型优于RefinedWeb、C4、DolmaV1.6、...
数据集:用hugging face上的弱智吧数据集kigner/ruozhiba-llama3,或其他可用数据集https://huggingface.co/datasets 步骤2:安装软件 安装annaconda 用annaconda安装python conda create-n env_name python=3.119# 创建一个名为env_name,版本为3.119的python虚拟环境 ...
Hugging Face地址在这,进去后直接切模型:https://huggingface.co/chat/ Replicate8B 模型:hat/https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b70B模型:https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b (刚放上去,只运行了 8 次) Meta AIMeta 自己拿 Llama 3 做的,这里访问:https://ai.meta.com/注意,这个锁...