对于那些想要将模型上传到HuggingFace Hub的人,我们需要上传Hub凭证。在我的情况下,这些存储在Google Colab的秘密中,可以通过左侧的密钥按钮访问。这一步是可选的。 # For Hugging Face Hub setting from huggingface_hub import login # Upload the HuggingFace token (should have WRITE access) from Colab secrets...
作者使用了 HuggingFaceH4/no_robots 数据集，这是一个包含 10,000 条指令和样本的高质量数据集，并且经过了高质量的数据标注。这些数据可用于有监督微调（SFT），使语言模型更好地遵循人类指令。no_robots 数据集以 OpenAI 发表的 InstructGPT 论文中描述的人类指令数据集为原型，并且主要由单句指令组成。{"messages...
竟发现，与这个AI助手AniyaAI的对话更有人情味儿了。目前，一个全新的微调新模型dolphin-2.9-llama3-8b诞生了，已在Huggingface上发布。还有网友在M1 MacBook上使用mlx框架，测试发现llama 3 8b的速度约为95 token/秒。对于Meta来说，Llama 3不仅仅是一个研究项目。它更是Meta将AI接入其庞大的应用和服务生态系...
Does huggingface still use this image to serve their production models? Is it used by the llama3-70b chat that is currently deployed onhttps://huggingface.co/chat/? Collaborator Yes it is. And hf-chat sends that stop token currently. ...
以下是一个简单的调用示例,将 Hugging Face Token 替换为你自己的 Token 即可运行。 创建一个名为demo.py的文件,粘贴以下代码: fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttransformersimporttorch# 模型名称model="meta-llama/Llama-3.2-1B"# Hugging Face Tokenauth_token="hf_xxxxxxxxxxxxx"# ...
而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude 3 Sonnet，和谷歌的Gemini Pro 1.5打得有来有回。Huggingface链接一出，开源社区再次沸腾。眼尖的盲生们还第一时间发现了华点：Meta更藏了一手4000亿参数+的Llama 3版本，不逊于Claude 3超大杯Opus的那种！AI写作助手创企HyperWriteAI的CEO见此已忍不住感慨：我们正在...
附上体验地址：https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct Perplexity、Poe 等平台也迅速宣布将 Llama 3 集成到平台服务上。你还可以通过调用开源模型平台 Replicate API 接口来体验 Llama 3，其使用的价格也已经曝光，不妨按需使用。有趣的是，在 Meta 官宣 Llama 3 前，有眼尖的网友发现微软...
地址：https://huggingface.co/chat/（需要手动切换至Llama 3）领先了，但不多 Llama 3确实优于其他开源模型，但优势不大。Meta展示的基准测试结果包括MMLU、ARC、DROP、GPQA（生物、物理、化学相关的问题集）、HumanEval（代码生成测试）、GSM-8K（数学应用测试）、MATH（同为数学相关基准测试）、AGIEval（问题解决...
每秒800个token的推理速度足以每秒生成约500个单词的文本,这几乎比传统GPU快了一个数量级,如果这钟性能的芯片进入市场,无疑会撼动人工智能推理的竞争格局,挑战Nvidia在芯片领域的霸主地位。 参考资料 [1]https://huggingface.co/models?sort=trending&search=llama3 ...
上下文窗口的最大 token 数从 Llama 2 的 4096 增至 8192。此增加受到欢迎,但与现代标准(如 GPT-4 的 128K)相比,增幅较小,许多人期待更大的提升。 训练数据(Training data) Llama 2 使用了 2 万亿 tokens 进行训练,而 Llama 3 增至 15 万亿,包括更多关注于数据质量、编码 token 增加 4 倍,以及 30 种...