尽管通篇全文故意一字未提MiniCPM-Llama3-V 2.5，仍被火眼金睛的HuggingFace用户们发现其涉嫌“套壳”。对此llama-3V给出了一个自相矛盾的解释，表示他们只是使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的tokenizer，并宣称自己在 MiniCPM发布前就开始了这项工作——如此“未卜先知”实在令人匪夷所思。网友继续发力，6月2...
Llama官方 llama2.ai/ 相关资源 官方Blog:ai.meta.com/blog/meta-l Github项目地址:github.com/meta-llama/l 模型下载地址: 官网:llama.meta.com/llama-do HuggingFace:huggingface.co/collecti HuggingFace国内镜像站:hf-mirror.com/NousResea 发布于 2024-04-21 09:12・IP 属地北京 ...
模型下载地址https://huggingface.co/xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-gguf/blob/main/llava-llama-3-8b-v1_1-int4.gguf 因为gguf文件是单个文件,我们只需要一个文件即可,这里我们选择lava-llama-3-8b-v1_1-int4.gguf 4B模型,点击浏览器下载直接在网页端即可完成下载。 下载好模型保存到本地,我的电脑...
(2)Huggingface下载:现在国内访问很慢,想要下载模型很难。(3)这里推荐一个 huggingface 的镜像网站 ,国内可以高速下载,支持模型,数据集等等。(4)魔搭社区下载(强烈推荐,很方便)git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct.git...
7709 1 01:44 App 国内如何使用LM-Studio替换huggingface为镜像网址720p 5564 6 18:45 App 详解本地运行大模型的三种实用渠道:Jan、LM Studio、Ollama,Hugging Face 海量 GGUF 模型可以通过 Ollama 一键运行 10.9万 46 04:59 App 本地一键运行各种大模型 - 完全免费,无限制!- LM Studio 使用教程 2708 ...
在Terminal中执行以下命令,使用PAI提供的模型转换工具,可将HuggingFace格式的模型文件转换为Megatron格式。 # 转换模型cd/mnt/workspace/Pai-Megatron-Patch/toolkits/model_checkpoints_convertor/llama sh hf2megatron_convertor.sh \ ../../../ \ /mnt/workspace/llama3-ckpts/Meta-Llama-3-8B \ /mnt/workspace...
PRETRAINED_MODEL_PATH="/root/notebook/common_data/Meta-Llama-3-8B" # huggingface or local model pathcd ColossalAI/examples/inference/colossalai run --nproc_per_node 1 llama_generation.py -m PRETRAINED_MODEL_PATH --max_length 80 进行多卡TP推理、如下例使用两卡生成：colossalai run --nproc_per...
model_name = "huggingface/llama-3b" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) # 生成文本 input_text = "Who were the founders of Microsoft?" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") ...
To download Original checkpoints, see the example command below leveraging huggingface-cli: huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B-Instruct For Hugging Face support, we recommend using transformers or TGI, but a similar...