一.注册huggingface账号、设置accesstoken,申请下载llanma2权限 1.注册huggingface账号 地址: https://huggingface.co/join以上地址在国内访问不了,需要搞个美国的服务器 2.设置accesstoken,设置为read权限就可…
原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但我将使用 Python 库,它更容易使用。 开源仓库地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 本文要下载的大模型:https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF 它上面也是会介绍如何下载模型的 安装所需的软件库 pkginstalltur-repo libopenblas libandroid-execinfo ...
下图将 Llama 2-Chat 模型的人类评估结果与开源和闭源模型进行比较:结果显示,Llama 2-Chat 模型在单回合和多回合提示上均显著优于开源模型。特别是,Llama 2-Chat 7B 模型在 60% 的提示上胜过 MPT-7B-chat 模型。而 Llama 2-Chat 34B 模型在与容量相当的 Vicuna-33B 和 Falcon 40B 模型对战中,总体胜率超过 ...
下图将 Llama 2-Chat 模型的人类评估结果与开源和闭源模型进行比较:结果显示,Llama 2-Chat 模型在单回合和多回合提示上均显著优于开源模型。特别是,Llama 2-Chat 7B 模型在 60% 的提示上胜过 MPT-7B-chat 模型。而 Llama 2-Chat 34B 模型在与容量相当的 Vicuna-33B 和 Falcon 40B 模型对战中,总体胜率超过 ...
在以下推理案例中,我将向你展示如何使用Llama-2进行文本生成和对话。 案例1:文本生成 假设我们要使用Llama-2生成一篇关于人工智能的文章。首先,我们需要导入Hugging Face的Transformers库,并加载Llama-2模型。然后,我们可以使用模型的generate()函数来生成文本。 python from transformers import Llama2Tokenizer, Llama2...
要想使用Llama2,首先需要向meta公司申请使用许可,否则你将无法下载到Llama2的模型权重。 申请网站(实测需要科学上网):https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 填入对应信息(主要是邮箱)后,勾选页面最底部的 “I accept the terms and conditions”,点击 “Accept and Continue”,跳转...
本章节为低精度训练篇的第二章的上部分,简单介绍了半精度,并介绍了如何进行半精度模型训练,最后以LLaMA2-7B为例进行了代码实战,过程中介绍了很多琐碎的细节,希望大家一定要看到最后!代码将在视频过审后更新在github上,地址:https://github.com/zyds/transformers-code ,有需要的小伙伴可以自取,别忘了点个star喔!
LLM-LLaMA:使用Huggingface提供的脚本文件,对原始的LLaMA-13B转换为Huggingface的格式在当今的自然语言处理(NLP)领域,转换模型格式是常见的工作流程之一。LLM-LLaMA是一个知名的预训练语言模型,而Huggingface是一个广受欢迎的NLP工具库。本文将重点介绍如何使用Huggingface提供的脚本文件,将原始的LLaMA-13B转换为Huggingface的...
首先,我们需要访问Huggingface的官方网站,并下载LLaMA-13B的原始模型权重。然后,使用Huggingface提供的torch SavedModel华侨( torscript)模块,我们可以将原始的模型权重转换为Huggingface的SavedModel格式。torscript是一个实验性质的工具,用于将PyTorch模型保存为SavedModel格式,以便可以在TensorFlow和Keras等其他框架中使用。
可以说, Llama 2 是 Llama 1 模型的延续,不论是在数据质量、训练技术、性能评估、安全训练等方面都进行了实质性的技术扩展。 Meta 的这一发布,对于开源来说是一个巨大的飞跃,但对于闭源提供商来说却是一个巨大的打击,因为这个模型提供了更高的可定制性和更低的成本。