Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF:https://huggingface.co/QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 前往HuggingFace的这个链接,点击“文件和版本”并选择Q2_K(仅3Gb)或Q4_K_M(4.9Gb)。第一个虽然不那么精确但速度更快,第二个在速度和精度上达到了较好的平衡。 在你的主项目目录中创建一个名为model的文件...
Llama 3 的推出标志着 Meta 基于 Llama 2 架构推出了四个新的开放型大语言模型。这些模型分为两种规模:8B 和 70B 参数,每种规模都提供预训练基础版和指令调优版。所有版本均可在各种消费级硬件上运行,并具有 8000 Token 的上下文长度。 Meta-Llama-3-8b:8B 基础模型 Meta-Llama-3-8b-instruct:8B 基础模型的...
Meta-Llama-3-70b-instruct:70B 基础模型的指令调优版 此外,还发布了基于 Llama 3 8B 微调后的最新 Llama Guard 版本——Llama Guard 2。Llama Guard 2 是为生产环境设计的,能够对大语言模型的输入 (即提示) 和响应进行分类,以便识别潜在的不安全内容。 与Llama 2 相比,Llama 3 最大的变化是采用了新的 Tok...
Meta官方数据显示,Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。 而70B模型则超越了闭源的当红炸子鸡Claude 3 Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5打得有来有回。 Huggingface链接一出,开源社区再次沸腾。 眼尖的盲生们还第一时...
模型开发人员Meta 变体Llama 3有两种尺寸——8B和70B参数——在预先训练和指令调整的变体中。 输入模型仅输入文本。 输出模型仅生成文本和编码。 模型架构Llama 3是一个自动渐进的语言模型,使用优化的transformer架构。调谐版本使用监督微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。 |训...
4.40 版本 https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.40.0 要在transformers 中使用 Llama 3 模型,请确保安装了最新版本: pip install-U"transformers==4.40.0"--upgrade 以下代码片段展示了如何在 transformers 中使用 Llama-3-8b-instruct。这需要大约 16 GB 的 RAM,包括 3090 或 4090 等...
Openrouter 几乎第一时间，就把 Llama 3 70B 和 8B 两个 Instruct 模型加了进去，而且定价非常便宜。
始智AI wisemodel.cn社区将打造成huggingface之外最活跃的中立开放的AI开源社区。欢迎《》以及《》。 最近Meta正式发布并开源了Llama 3系列模型,本次发布了8B和70B的预训练及指令微调语言模型。Llama-3-8B和Llama-3-8B-Instruct两个模型已经有社区用户发布到了始智AI wisemodel.cn开源社区, 欢迎大家把基于Llama3衍...
01Meta Llama 3是首个接近GPT-4级别的开源模型,训练了15万亿个tokens。 02该模型发布了70B和8B模型Llama-3-8B和Llama-3-8B-Instruct。 03除此之外,还有基于70B参数基础模型的指令微调版本Llama-3-70B和Llama-3-70B-Instruct。 04Meta Llama 3在MMLU上得分82,人类评估得分81.7。
Llama 3来了! 就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本。 并且推出即为开源SOTA: Meta官方数据显示,Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。