Meta 实现了对 Triton 语言功能的支持并集成到 PyTorch 2 中，为 PyTorch 算子提供了广泛的覆盖。例如，借助 TorchInductor，开发人员可以在提前 (AOT) 和即时 (JIT) 工作流程中利用 Triton-MTIA。Meta 还观察到，Triton-MTIA 显著提高了开发人员的效率，能够扩展计算内核的编写范围，并大大扩展对 PyTorch 算子的...
近日，Meta 宣布，其打造的深度学习框架 PyTorch 项目正在转移到新成立的 PyTorch 基金会，且该基金会将并入到 Linux 基金会。“明年的重点是完成 PyTorch 从 Meta 到基金会的无缝过渡。我们很高兴能够推进 PyTorch 社区和 AI 研究不断向前发展。”Meta 对媒体提到。（来源：Meta）据了解，PyTorch 在六年前由 Meta...
据Meta的工程副总裁Aparna Ramani说，明年的重点，将是实现从Meta到基金会的无缝过渡。Ramani表示，「长期而言，我们的任务是真正推动AI工具的采用，我们希望培养和维持一个围绕PyTorch的供应商中立项目的生态系统，目标是使最先进的工具、库和其他组件进一步推广，让每个人都能获得创新成果。」目前，PyTorch已成为全球领先...
近日,Meta 宣布,其打造的深度学习框架 PyTorch 项目正在转移到新成立的 PyTorch 基金会,且该基金会将并入到 Linux 基金会。 “明年的重点是完成 PyTorch 从 Meta 到基金会的无缝过渡。我们很高兴能够推进 PyTorch 社区和 AI 研究不断向前发展。”Meta 对媒体提到。 (来源:Meta) 据了解,PyTorch 在六年前由 Meta...
至于数据处理 API,它集成了 PyTorch Live API 中的自定义模型,然后可以将其构建到适用于 Android 和 iOS 的移动 AI 驱动的应用程序中。 未来,Meta 计划让社区通过 PyTorch Live 发现与共享 PyTorch 的模型和演示,并且还会提供可定制的数据处理 API 和支持音频与视频数据的机器学习工具。
Arm 正在与 Meta 公司的 PyTorch 团队携手合作,共同推进新的 ExecuTorch 测试版 (Beta) 上线,旨在为全球数十亿边缘侧设备和数百万开发者提供人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能,进而确保 AI 真正的潜力能被最广泛的设备和开发者所使用。借助ExecuTorch 和新的 Llama 量化模型,Arm 计算平台优化生成式 AI 性能...
Torch.FX(缩写为 FX)是一个公开可用的工具包,作为 PyTorch软件包的一部分,支持 graph mode 的执行。它可以: 1. 从 PyTorch 程序中获取 graph 2. 允许开发者在获取的 graph 上编写transformation Meta 内部先前已经在用 FX 来优化生产模型 (production model) 的训练吞吐量 (training throughput)。本文将通过介绍...
【Meta宣布PyTorch独立!并入非盈利基金会】 2016年,Meta(当时不过是一个简单的国家Facebook)推出了其开源的人工智能研究库--Pytorch框架。六年后,2400名贡献者的15万个项目,Meta周一宣布,Pytorch项目将很...
Meta 于 2013 年开始进军人工智能领域,Yann LeCun 担任其 AI 研究实验室的负责人。从那时起,它取得了显着的进步。其中一项重大贡献是开发了领先的人工智能编程语言 PyTorch。 PyTorch 对 AI 行业的影响是深远的。由于其灵活直观的设计,加速了 AI 模型开发过程,现已被全球 AI 研究人员和开发人员广泛采用。这对于...
在2023 年 PyTorch 大会上,一个深受大家关心的推理问题得到了很好的解决,会上宣布了一个用于在边缘和移动设备上实现 AI 推理的解决方案:ExecuTorch,并且还是开源的,而促成这一研究的,正是 Meta AI 与 PyTorch 基金会。 ExecuTorch 地址:https://github.com/pytorch/executorch ...