Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning deep-learningone-shot-learningmeta-learningfew-shot-learninglearning-to-learn UpdatedNov 26, 2018 tristandeleu/pytorch-meta Star2k A collection of extensions and data-loaders for few-shot learning & meta-learning in PyTor...
A PyTorch Library for Meta-learning Research pytorchmamlmeta-learningfew-shotfinetuningmeta-rlmetalearninglearning2learnlearn2learnmeta-descentmeta-optimization UpdatedJun 7, 2024 Python sudharsan13296/Awesome-Meta-Learning Star1.5k A curated list of Meta Learning papers, code, books, blogs, videos, da...
这就是Optimization-Based meta-learning(就是上文所说的Learner and Meta-Learner)的思路。 LSTM Meta-Learner Pytorch Code:https://github.com/markdtw/meta-learning-lstm-pytorch 不同于传统的公式化更新,Optimization 也可以作为Model进行精细化建模,Ravi & Larochelle (2017)将optimization model命名为 'Meta-l...
这个jupyter notebook 用 pytorch 实现了 MAML 论文中的 toy example https://github.com/AdrienLE/ANIML/blob/master/ANIML.ipynb: 该toy example 的目标是拟合正弦曲线:y=a\cdot\mathrm{sin}(x+b),其中 a、b 都是随机数,每一组 a、b 对应一条正弦曲线,从该正弦曲线采样 K 个点,用它们的横纵坐标作...
image.png 改为0以后再训练就成功啦!!! image.png 参考https://github.com/tristandeleu/pytorch-meta
它meta-learning 训练部分调用的dragen1860的MAML库, 也是GitHub上搜MAML-pytorch版本排第一的库。我也用过这个库,它问题在于模型正确率离MAML原文差了2%左右,并且死活提不上去,用在其他领域还好,要是用在元学习和其他类MAML算法对比上直接硬性吃亏。 论文在分析方面好像做的很充分但是都经不起仔细推敲。
GitHub - yhqjohn/MetaNN: MetaModule provides extensions of PyTorch Module for meta learninggithu...
不久,GitHub标星也上了千。 本尼迪克说,列表里的模型分门别类:有图分解、有图核、有深度网络……且还会持续更新。 比起不久前红遍大江南北的PyTorch Geometric图网络库,少年说他的列表更全面。 所以,就来观察一下到底有多全。 分成四类 列表的名字,叫Awesome Graph Classification。 就像开头提到的那样,70多篇...
The video tutorial can be found from:Model Agnostic Meta Learning Related Videos:My talk for Model Agnostic Meta Learning with domain adaptation Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf pyTorch Implementation: 1.https://github.com/dragen1860/MAML-Pytorch ...
论文:《MAML: ModelAgnostic Meta Learning》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf github:httpshttps://github.com/dragen1860/MAML-Pytorch 一、算法原理 将数据集分成meta-train和meta-test两部分,meta-test测试模型的收敛速度(用Dtrain训练,用Dtest测试分类效果),meta-train用于训练模型(Dtrain和Dte...