PyTorch已经成为人工智能研究和商业生产使用的领先平台之一，目前已成为亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和OpenAI的技术基础。Meta创始人兼CEO扎克伯格在一份电子邮件中说：「新的PyTorch基金会董事会将包括许多帮助社区取得今天成就的AI领导人，包括Meta和我们在AMD、亚马逊、谷歌、微软和Nvidia的合作伙伴，我很高兴能继续建...
2016年,Meta(当时不过是一个简单的国家Facebook)推出了其开源的人工智能研究库--Pytorch框架。六年后,2400名贡献者的15万个项目,Meta周一宣布,Pytorch项目将很快从公司的直接控制下剥离出来,成为自己的实体,即Pytorch基金会,是更大的Linux基金会非营利性霸权中的一个子公司。 在过去的五年中,Pytorch已经成长为人工...
A collection of extensions and data-loaders for few-shot learning & meta-learning in PyTorch - pytorch-meta/examples/protonet/train.py at 673d83b27f520ff30c8442b7e535e68c3a199fb9 · tristandeleu/pytorch-meta
此外,很明显,Meta 的开源战略不仅仅是为了提升商誉或建立行业标准——它是一种保持 AI 创新前沿的聪明方法。通过向世界开放他们的技术,Meta 有效地利用了全球研究人员和开发人员的集体智慧。使用 Meta 的模型和工具在该社区内进行的每一项创新都是对公司技术武器库的潜在补充,将全球开源社区转变为事实上的研发部门,持...
此外，Meta 还将加速器之间、主机与加速器之间的结构升级到 PCIe Gen5，以提高系统的带宽和可扩展性。如果选择横向扩展至机架之外，还能添加一个 RDMA NIC。软件堆栈 从投资 MTIA 之初起，软件就一直是 Meta 重点关注的领域之一。作为 PyTorch 的最初开发者，Meta 非常重视可编程性和开发效率。在设计时，MTIA ...
pytorch加载模型中meta中config pytorch加载模型部分参数 保存和加载模型: torch.save(net,'./model.pth') #保存整个模型及其参数 net=torch.load('./model.pth') #加载整个模型及其参数 #或者 torch.save(net.state_dict(),'./model-dict.pth')#仅仅保存模型参数...
在2023年的PyTorch大会上,Meta AI与PyTorch基金会宣布了一个名为ExecuTorch的解决方案,用于在边缘和移动设备上实现AI推理,并且该工具已经开源。ExecuTorch可以理解为一个PyTorch平台,能够在移动和嵌入式设备上提供基础设施来运行PyTorch程序。 它具有可移植性,可以在各种计算平台上兼容,并且能够提高开发人员的工作效率。Met...
近日,Meta 宣布了 TorchRec,一个用于推荐系统的 PyTorch 库。这个新库提供了通用的稀疏性和并行性原语,使研究人员能够构建最先进的个性化模型并将其部署到生产中。 PyTorch 被吐槽,正式发布推荐系统库 TorchRec 之所以会有 TorchRec 的出现,是因为 RecSys (推荐系统) 包含很多成熟的 AI 技术,程序员一般不会通过Gi...
Torch.FX(缩写为 FX)是一个公开可用的工具包,作为 PyTorch软件包的一部分,支持 graph mode 的执行。它可以: 1. 从 PyTorch 程序中获取 graph 2. 允许开发者在获取的 graph 上编写transformation Meta 内部先前已经在用 FX 来优化生产模型 (production model) 的训练吞吐量 (training throughput)。本文将通过介绍...
据了解，Meta 已经验证了这项技术，并将其用于最新一代的雷朋智能眼镜，而这款眼镜也是 Meta 最近发布的 Quest 3 VR 头显的一部分。Meta 表示，作为开源 PyTorch 项目的一部分，他们旨在进一步推动该技术的研究，从而迈入在设备上实现 AI 推理的新时代。Facebook 创始人、Meta 董事长兼首席执行官扎克伯格表示：「...