1. Stata中的merge命令用途 merge命令是Stata中用于数据合并的重要工具,它可以将两个数据集基于一个或多个关键变量进行匹配。匹配的结果可以是一对一、一对多、多对一或多对多,具体取决于两个数据集中关键变量的唯一性。 2. m:1 merge的具体含义 m:1 merge指的是“多对一合并”。在这种合并方式中,主数据集...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
（2）多对一合并 如果数据1中某变量的数据是唯一的，而数据2中某变量的数据有多个，属于多对一合并。例如在主数据集中一个公司有多个年份的数据，在副数据集中只有公司代码与另外一些变量，这些变量不随时间的变化，要想将这些变量合并到主数据集中，就属于多对一合并。命令语句为：merge m:1 变量名 ...
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 ...
merge m:1using varname, options 这将根据当前数据集中的"varname"变量值,在另一个数据集中进行查找并将结果存储在当前数据集中。"m:1"表示当前数据集中的每个观察值(m)都会与第二个数据集的多个匹配值进行合并(1)。 上述命令都可以使用不同的选项来自定义合并操作,如指定合并时的优先级、如何处理缺失值等等...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的...
1:m merges 1:m合并类似于m:1,但现在关键变量识别 master data 中的唯一观察值。可以使用m:1合并的任何数据集,也可以使用1:m合并,通过反转 master data和 using data 来合并。以下是与先前使用的相同的示例,其中 master 和using数据集相反: 图片.png ...
印象中直接 merge 1：m 的话，如果其它变量（比如CEO）有不同时会列出不同的若干行，既然同一个id ...
在Stata中,`merge`命令用于合并两个数据集,其基本语法公式如下: merge [type] using filename [, options]. 其中: `type`:是可选参数,用于指定合并的类型,常见的有: `1:1`:一对一合并,根据指定的关键变量,两个数据集中的观测值一一对应进行合并。 `1:m`或`m:1`:一对多或多对一合并,以一个数据集为...