Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. 合并k个有序链表。 二、解题报告 解法一:两两合并 由于前面刚刚做过《LeetCode 21 - Merge Two Sorted Lists》,看到这个题的第一反应就是两两合并,还可以直接调用mergeTwoLists()。 classSolution{public:...
Mergeksorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity 1. Naive Solution 思路:直接的想法依次找出列表中的最小项串接起来。 复杂度分析:时间复杂度:O(k*n), 空间复杂度:O(c)。其中 n为最长子列表长度,c为常量。 ListNode *mergeKLists(vector<ListNode *>&l...
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. Example: Input: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] Output: 1->1->2->3->4->4->5->6 题意:将k条已排序的链表合并为一条排序的链表; 解法:将多条链表合并为一条有序的链表,其实与两条...
MergeSort的方法:我们来分析一下上述算法的时间复杂度。假设总共有k个list,每个list的最大长度是n,那么运行时间满足递推式T(k) = 2T(k/2)+O(n*k)。根据主定理,可以算出算法的总复杂度是O(nklogk)。空间复杂度的话是递归栈的大小O(logk)。 1publicclassSolution {2publicListNode mergeKLists(ListNode[]...
合并k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。 示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/ ...
next = list2; } // 返回合并后的链表的头结点 head_pre.next } } 题目链接: Merge Two Sorted Lists : leetcode.com/problems/m 合并两个有序链表: leetcode-cn.com/problem LeetCode 日更第 52 天,感谢阅读至此的你 欢迎点赞、收藏鼓励支持小满...
之前做过两个有序链表的排序插入Leetcode21 Merge Two Sorted Lists。当时有暴力循环迭代的方法,还有递归的方法。每次加入一个元素,然后对剩下的元素继续调用函数进行排序插入。 这次是k个,感觉总体思路不会差太多。如果我们想要继续使用递归的方法,对于参数的处理就不会合并两个链表一样简单。因为当时只有两个参数,...
2. Solution Version 1 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */class Solution{public:ListNode*mergeKLists(vector<ListNode*>&lists){intsize=lists.size();if(size==0){returnNULL;...
leetcode / _23_MergekSortedLists.cpp _23_MergekSortedLists.cpp6.60 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 zzburning提交于7年前.commit #23 using divide-and-conquer solution /* Description: Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. ...
class Solution { public: void heapify(vector<int> &arr, int i, int n) { int largest = i; int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { largest = ...