## 解法二:递归 Recursion class Solution: def mergeTwoLists(self, head1, head2): ## head1 和 head2 头结点指代两个链表 ## 递归的 base,结束条件 if head1 is None: return head2 elif head2 is None: return head1 elif head1.val < head2.val: ## 把小的值 head1 提取出来,拼接上后面...
*@returnListNode */functionmergeTwoLists($l1,$l2){if($l1==null) {return$l2; }if($l2==null) {return$l1; }if($l1->val <=$l2->val) {$l1->next =mergeTwoLists($l1->next,$l2);return$l1; }if($l2->val <=$l1->val) {$l2->next =mergeTwoLists($l2->next,$l1);return$l2;...
next = list2; } // 返回合并后的链表的头结点 head_pre.next } } 题目链接: Merge Two Sorted Lists : leetcode.com/problems/m 合并两个有序链表: leetcode-cn.com/problem LeetCode 日更第 52 天,感谢阅读至此的你 欢迎点赞、收藏鼓励支持小满...
Merge two sorted linked lists and return it as a new list. > The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 分析 有序链表的合并以前在数据结构课上就上过了,但是现在写起来不是很顺手,可能是因为太久没接触了,当然,整体思路还是很清晰的: ) 对于输入的两个...
LeetCode-cn Merge two sorted linked lists and return it as a sorted list. The list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. Example 1: Input: l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] Output: [1,1,2,3,4,4] ...
LeetCode_21_Merge Two Sorted Lists 题目描述:将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4 1. 2. 算法思想:采用双指针法,给两个链表各用一个指针指示当前所指结点,通过比较两个指针...
Merge Two Sorted Lists 二、解题 两个有序链表的排序。 三、尝试与结果 classSolution(object):defmergeTwoLists(self,l1,l2):ret=ListNode(0)ifl1==None:returnl2ifl2==None:returnl1ifl1.val<l2.val:ret=l1 ret.next=self.mergeTwoLists(l1.next,l2)else:ret=l2 ...
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com|CSDN|简书 1. Description Merge Two Sorted Lists 2. Solution /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} ...
面试题 10.01. 合并排序的数组 - 给定两个排序后的数组 A 和 B,其中 A 的末端有足够的缓冲空间容纳 B。 编写一个方法,将 B 合并入 A 并排序。 初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n。 示例: 输入: A = [1,2,3,0,0,0], m = 3 B = [2,5,6], n = 3 输出: [1,
class Solution { public: void heapify(vector<int> &arr, int i, int n) { int largest = i; int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { largest = ...