Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. 合并k个有序链表。 二、解题报告 解法一:两两合并 由于前面刚刚做过《LeetCode 21 - Merge Two Sorted Lists》,看到这个题的第一反应就是两两合并,还可以直接调用mergeTwoLists()。 classSolution{public:...
Mergeksorted linked lists and return it as one sorted list. 题意:把k个已经排好序的链表整合到一个链表中,并且这个链表是排了序的。 题解:这是一道经典好题,值得仔细一说。 有两种方法,假设每个链表的平均长度是n,那么这两种方法的时间复杂度都是O(nklogk)。 方法一: 基本思路是:把k个链表开头的值...
Can you solve this real interview question? Merge k Sorted Lists - You are given an array of k linked-lists lists, each linked-list is sorted in ascending order. Merge all the linked-lists into one sorted linked-list and return it. Example 1: Inpu
public ListNode mergeKLists111(ListNode[] lists) { ListNode head=new ListNode(-1); if(lists.length<=0) return head.next; if(lists.length==1) return lists[0]; //这个循环属于遍历方法 for(int i=0; i<lists.length;i++) head.next=merge(head.next,lists[i]); return head.next; } /*...
https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/ 题目: Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. 思路: 注意要保存合并后新表头集合,合并迭代退出的条件是表头集合size为1。空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn)。
k 个有序链表的合并。 我们用 N 表示链表的总长度,考虑最坏情况,k 个链表的长度相等,都为 n 。 解法一 暴力破解 简单粗暴,遍历所有的链表,将数字存到一个数组里,然后用快速排序,最后再将排序好的数组存到一个链表里。 publicListNodemergeKLists(ListNode[]lists){List<Integer>l=newArrayList<Integer>();/...
之前做过两个有序链表的排序插入Leetcode21 Merge Two Sorted Lists。当时有暴力循环迭代的方法,还有递归的方法。每次加入一个元素,然后对剩下的元素继续调用函数进行排序插入。 这次是k个,感觉总体思路不会差太多。如果我们想要继续使用递归的方法,对于参数的处理就不会合并两个链表一样简单。因为当时只有两个参数,...
Merge k Sorted Lists 当初看到这题的第一反应是每次都遍历一遍所有头节点,然后选出最小的连接到已排序链表的末尾。这个想法当然能够解决问题,但是性能上肯定是过不去的。因为这样相当于没排序一个元素就是需要比较m次(m为链表条数),那么最后的复杂度就是O(nm)(n为元素总数)。
Merge Two Sorted Lists : leetcode.com/problems/m 合并两个有序链表: leetcode-cn.com/problem LeetCode 日更第 52 天,感谢阅读至此的你 欢迎点赞、收藏鼓励支持小满 编辑于 2022-03-09 07:18 力扣(LeetCode) Python Rust(编程语言) 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
合并k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。 示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/ ...