在Stata中,merge 1:1命令用于根据一个或多个关键变量(key variables)将两个数据集进行一对一(1:1)合并。这种合并方式要求两个数据集中用于合并的关键变量值必须完全匹配,才能成功合并对应的观测值。以下是对merge 1:1命令的详细解答,包括其用途、语法、操作步骤以及示例代码。 1. 理解merge 1:1命令的用途和语法...
一般来说,用到stata进行数据合并,都应该是用1:1合并,这才能一一对应,所以,非一一对应的合并我就不说了。免得混乱。 一般来说,善用生成的 _merge 变量来删除不要的匹配,再加上知道下面的几种情况怎么匹配,基本上已经够用了。 (merge的用于匹配的变量格式必须一致,格式不一致的请参照命令help recast) 首先分析一...
stata中数据合并 1.merge命令:横向合并在合并数据时,最常用的命令就是merge,该命令会根据两个数据集中「至少一个共同变量」进行横向合并。merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对...
m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
在Stata中进行数据处理时,经常会涉及到文件的合并。在之前的推文中,我们介绍了多个文件纵向合并的命令——openall,运用起来方便快捷。今天就为大家介绍文件横向合并的命令——mergemany,一起往下看吧～ 二、mergemany的语法 mergemany是一个可以用于合并多个文件的外部命令,初次使用需要安装,安装命令为: ...
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.
同一个id不止一行数据 所以需要你检查数据 看看duplicates命令，找出重复的
可以一次操作多个数据集。其余命令一次只能操作一个数据集，操作的时候就需要不停地打开关闭数据集。
整体上来说,SQL和Python 的数据合并逻辑是几乎一样的。JOIN 有点类似于 Excel 的 VLOOKUP,比 Stata 的 merge 要更直观更好理解(Stata的优点是区分一对一、一对多和多对多)。 基本的表格合并分为: LEFT JOIN, 以左边表格的合并字段取值为准; RIGHT JOIN, 以右边的表格为准,与LEFT类似; ...
merge 1:1 _n using filename [, options] 通过观察值进行一对一的合并 注意:此处的“多”和“一”是指指定的关键变量在不同数据集中所对应的观察值。 3.选项介绍 merge的选项比较多,在此处我们结合例子介绍一些比较常用的选项,主要选项有以下几个: ...