在Stata中,merge 1:1命令用于根据一个或多个关键变量(key variables)将两个数据集进行一对一(1:1)合并。这种合并方式要求两个数据集中用于合并的关键变量值必须完全匹配,才能成功合并对应的观测值。以下是对merge 1:1命令的详细解答,包括其用途、语法、操作步骤以及示例代码。 1. 理解merge 1:1命令的用途和语法...
m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
一般来说,用到stata进行数据合并,都应该是用1:1合并,这才能一一对应,所以,非一一对应的合并我就不说了。免得混乱。 一般来说,善用生成的 _merge 变量来删除不要的匹配,再加上知道下面的几种情况怎么匹配,基本上已经够用了。 (merge的用于匹配的变量格式必须一致,格式不一致的请参照命令help recast) 首先分析一...
stata中数据合并 1.merge命令:横向合并在合并数据时,最常用的命令就是merge,该命令会根据两个数据集中「至少一个共同变量」进行横向合并。merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对...
同一个id不止一行数据 所以需要你检查数据 看看duplicates命令，找出重复的
同一个id不止一行数据 所以需要你检查数据 看看duplicates命令，找出重复的
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.
在进行数据横向合并时,我们通常使用的命令为“merge”。该命令语法较为简洁,但在具体应用中,需要判断用于匹配的关键变量在主数据集(master dataset)和使用数据集(using dataset)中的取值情况,即需事先定义“1:1”、“1:m”、“m:m”等匹配情形,否则Stata将提示错误。
求大神,stata里merge命令,在什么数据情况下用merge 1:1,什么情况下用merge m m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
在Stata中进行数据处理时,经常会涉及到文件的合并。在之前的推文中,我们介绍了多个文件纵向合并的命令——openall,运用起来方便快捷。今天就为大家介绍文件横向合并的命令——mergemany,一起往下看吧～ 二、mergemany的语法 mergemany是一个可以用于合并多个文件的外部命令,初次使用需要安装,安装命令为: ...