memory_profiler 的 PyPI 链接:https://pypi.org/project/memory-profiler/ memory_profiler 的 github 链接:https://github.com/pythonprofilers/memory_profiler
from memory_profiler import profile @profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b return a if __name__ == '__main__': my_func() 结果呈现: 相关内容,更多了解,请前往:https://pypi.org/project/memory-profiler/ 日积月累,小小的力量,大大的...
memory_profiler是用于监视python程序内存使用情况的模块。 官网:https://pypi.org/project/memory-profiler/#description 安装:pip install -U memory_profiler 使用方法一: 1.在函数前添加 @profile 2.运行方式: python -m memory_profiler memory_profiler_test.py 此方法缺点:在调试 和 实际项目运行时 要 增删 ...
Python包管理工具:https://pypi.org 第一步,安装Python主程序包。 在官网下载Python最新版本。保存到你喜欢的能记住的目录下。 第二步,配置环境。1.在这个位置https://bootstrap.pypa.io/下载get-pip.py 并保存到特定目录。例如保存到Python安装目录下。 2.下载get-pip.py方法如下,点击get-pip.py后复制内容,...
首先我们简单介绍下 memory_profiler 是什么。这部分主要来自 memory_profiler 的 PyPI 介绍。This is a python module for monitoring memory consumption of a process as well as line-by-line analysis of memory consumption for python programs. It is a pure python module which depends on the psutil modu...
Memory profiler for Python applications Run `memray run` to generate a memory profile report, then use a reporter command such as `memray flamegraph` or `memray table` to convert the results into HTML. Example: $ python3 -m memray run -o output.bin my_script.py $ python3 -m mem...
Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.10.2 to 1.11.0 (#129) Oct 31, 2024 docs Release 1.7.0 Jul 25, 2024 src/pytest_memray Cooperate with anyio (#122) Jul 18, 2024 tests Cooperate with anyio (#122) Jul 18, 2024 .gitignore ...
使用python pip的方式安装memory_profiler非标准库,默认使用清华大学的python镜像站。 pip install memory_profiler -i https://pypi.tuna./simple/ 开发一个函数func_while,其中运行一个100万次的循环并且在循环中打印每一次循环执行时的时间戳,将内存使用情况保存到日志文件memory.log中。
memory_profiler的简介 memory_profiler 是一个用于 Python 的内存分析工具,它可以帮助你监测和分析 Python 程序的内存使用情况,帮助你发现内存泄漏或者优化内存使用。 memory_profiler的安装 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple memory_profiler ...
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.1.1/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装完成后 pip show mindspore如下: (...