import pandas as pd import numpy as np import time from memory_profiler import memory_usage def pandas_example(): # Create a large dataset num_rows = 10**7 df = pd.DataFrame({ 'col1': np.random.randint(0, 100, size=num_rows), 'col2': np.random.random(size=num_rows), 'col3'...
frommemory_profilerimportprofile@profiledefmemory_leak_example():a=[]foriinrange(100000):a.append(i)returnaif__name__=="__main__":memory_leak_example() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在这个示例中,我们定义了一个名为memory_leak_example的函数,该函数通过一个循环创建了一个...
memory_profiler是Python的一个第三方库,其功能时基于函数的逐行代码分析工具 memory_profiler 是一个监控进程内存消耗的模块,也可以逐行分析 Python 程序的内存消耗。它是一个依赖 psutil 模块的纯 Python 模块。 安装 pip install -U memory_profiler 参数注解 frommemory_profilerimportprofile@profiledefmy_func():a...
step Process Data Memory Usage Journey 通过这个旅行图,我们可以清晰地看到优化前后程序的内存使用情况有所改善。 结论 通过使用memory_profiler模块,我们可以方便地分析Python程序的内存使用情况,并通过优化来减少内存占用。本文演示了如何使用memory_profiler模块来解决一个实际的内存问题,并通过序列图和旅行图展示了优化...
memory_profiler是监控python进程的神器,它可以分析出每一行代码所增减的内存状况。 回到顶部 1. 入门例子 #del3.py importtime @profiledefmy_func(): a= [1] * (10 ** 6) b= [2] * (2 * 10 ** 7) time.sleep(10)delbdelaprint"+++++"if__name__=='__main__': my_func...
memory_profiler exposes a number of functions to be used in third-party code. memory_usage(proc=-1, interval=.1, timeout=None)returns the memory usage over a time interval. The first argument,procrepresents what should be monitored. This can either be the PID of a process (not necessarily...
首先,确保已经安装了memory_profiler库。可以使用以下命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install memory_profiler 在需要获取内存使用情况的Python代码文件中,添加装饰器@profile。例如,创建一个名为memory_usage.py的文件,并在其中编写以下代码: 代码语言:txt ...
from conversions import convert_cms_f import memory_profiler %load_ext memory_profiler %mprun -f convert_cms_f convert_cms_f(1000, 'f') convert_cms_f函数在单独的文件中定义,然后导入。结果如下: Line # Mem usage Increment Occurrences Line Contents === 1 63.7 MiB 63.7 MiB 1 def convert_...
用memory_profiler发现内存不再继续增大,interesting!其实把plt.show()改成plt.close()也可以防止内存不断增大。具体原因肯定是python 的内存回收机制规则导致的。 总结 以上所述是小编给大家介绍的python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复...
$python -m memory_profiler del3.py +++++ Filename: del3.py Line # Mem usage Increment Line Contents === 2 10.29 3 MiB 0.000 MiB @profile 3 def my_func():4 17.934 MiB 7.641 MiB a = [1] * (10 ** 6)5 170.523 MiB 152.590 MiB b ...