memory_usage(proc=-1, interval=.1, timeout=None)returns the memory usage over a time interval. The first argument,procrepresents what should be monitored. This can either be the PID of a process (not necessarily a Python program), a string containing some python code to be evaluated or a...
memory_profiler提供很多包给第三方代码,如 >>>frommemory_profilerimportmemory_usage>>> mem_usage = memory_usage(-1, interval=.2, timeout=1)>>>print(mem_usage) [7.296875, 7.296875, 7.296875, 7.296875, 7.296875] memory_usage(proc=-1,interval=.2, timeout=None)返回一段时间的内存值,其中proc=...
>>> from memory_profiler import memory_usage >>> mem_usage = memory_usage(-1, interval=.2, timeout=1) >>> print(mem_usage) [7.296875, 7.296875, 7.296875, 7.296875, 7.296875] 1. 2. 3. 4. memory_usage(proc=-1, interval=.2, timeout=None)返回一段时间的内存值,其中proc=-1表示此进...
它是一个依赖 psutil 模块的纯 Python 模块。 安装 pip install -U memory_profiler 参数注解 frommemory_profilerimportprofile@profiledefmy_func():a=[1]*(10**6)b=[2]*(2*10**7)delbreturnaif__name__=='__main__':my_func() Line # Mem usage Increment Line Contents === 3 @profile 4 ...
应用的内存足迹被展示成Memory Usage On Device计量槽。 可以看到应用内存占了492.5 MB,总内存有3.50 GB。这时我们需要作出判断,截图位置所占用的物理内存(RAM)是否处于合理区间。别忘了设备的物理内存由所有进程共享。 “内存足迹”究竟是什么意思? 您会注意到,这个视觉指示器向您显示了总驻留内存。总占用内存是指...
Memory Usage Journey 通过这个旅行图,我们可以清晰地看到优化前后程序的内存使用情况有所改善。 结论 通过使用memory_profiler模块,我们可以方便地分析Python程序的内存使用情况,并通过优化来减少内存占用。本文演示了如何使用memory_profiler模块来解决一个实际的内存问题,并通过序列图和旅行图展示了优化前后的内存使用情况变...
本节介绍常用的“Summary”选项卡,并简要介绍其他选项卡作为补充信息。 Summary屏幕是一个名为Memory Usage Overview的区域,它显示当前内存的概述。控件中显示了一个解释详情面板,因此检查您不理解的项目是个好主意。 屏幕的下一个区域称为树图,它以图形方式显示每个对象类别的内存使用情况。通过选择每个类别,您可以...
Line # Mem usage Increment Line Contents === 3 @profile 4 5.97 MB 0.00 MB def my_func(): 5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6) 6 166.20 MB 152.59 MB b = [2] * (2 * 10 ** 7) 7 13.61 MB -152.59 MB del b 8 13.61 MB 0.00 MB return a memory...
Mem usage: 内存占用情况 Increment: 执行该行代码后新增的内存 使用方法二: 1.先导入: from memory_profiler import profile 2.函数前加装饰器: @profile(precision=4,stream=open('memory_profiler.log','w+')) 参数含义:precision:精确到小数点后几位 ...
del a print"+++++"if__name__ == '__main__':my_func()结果 $python -m memory_profiler del3.py +++++ Filename: del3.py Line # Mem usage Increment Line Contents === 2 10.29 3 MiB 0.000 MiB @profile 3 def my_func():4 17.934 MiB 7.641 MiB ...