用法:melt(x, na.rm, value.name) 参数: x:要融化的数据 名称:删除 NA 的布尔值 值.名称:设置列名 范例1: # R program to reshape data frame# Loading librarylibrary(reshape)# Creating a data framea <- data.frame(id= c("1","1","2","2"), points = c("1","2","1","2"), x1...
car <- data.frame("car"=rownames(mtcars), mtcars) car_long <- melt(car, id.vars="car", variable.name="measure", value.name="value") dcast函数 dcast函数是将长数据转换为宽数据,即表1转换为表2,下面对主要参数进行说明: formula:类似于回归的公式,例如date ~ stock就是以date作为第一列,stock...
melt(data, ...,#数据集 na.rm =FALSE,#是否删除数据中的NA value.name ="value")#变量名称 接下来进行实例演示,创建一个数据框,数据有两列为标识,另外两列为值,用于后续操作。 >id<-c(1,1,2,2) >lei<-c(1,2,1,2) >x1<-c(5,3,6,2) >x2<-c(6,5,1,4) >data_1<-data.frame(id...
mydata<-data.frame(ID,Time,X1,X2) mydata melt(mydata, id= c("ID","Time","X1"))## 同时指定3个ID
R语言 metafor包官方教程 r语言melt用法 melt 是溶解/分解的意思, 即拆分数据。 reshape/reshape2 的 melt 函数是个 S3 通用函数,它会根据数据类型(数据框,数组或列表)选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际操作。 1. 如果是数组(array)类型,melt 的用法就很简单,它依次对各维度的...
data <- data.frame(Year = c(2019, 2019, 2019), Month = c("Jan", "Feb", "Mar"), Sales = c(100, 200, 300)) # 使用reshape函数转换数据 library(tidyr) reshaped_data <- tidyr::pivot_wider(data, names_from = Month, values_from = Sales) ...
melt(dat,c("ID","Loc"))> ex1 = data.frame(Cul = rep(1:10,2),Loc=rep(1:2,each=10),rep1=rnorm(20),rep2=rnorm(20),rep3=rnorm(20)) > head(ex1) Cul Loc rep1 rep2 rep3 1 1 1 -0.71040656 0.1176466 0.7017843 2 2 1 0.25688371 -0.9474746 -0.2621975 ...
R语言中dcast函数如何将数据从长格式转换为宽格式? melt函数在R语言中的作用是什么? 如何使用melt函数将数据从宽格式转换为长格式? 1. 图片说明 2. 例子 示例数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 set.seed(123) dat = data.frame(ID = paste0("ID_",1:10),y1 = rnorm(10),y2...
语法:Pandas.melt(column_level=None, variable_name=None, Value_name=’value’, value_vars=None, id_vars=None, frame) 参数: frame : DataFrame id_vars[tuple, list, or ndarray, optional] : 用来作为标识符变量的列。 value_vars[元组,列表,或ndarray,可选]:要取消透视的列。如果不指定...
其中:data可以是数据框、数组或列表,melt()函数会根据数据类型选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际操作。 (1)数据类型为data.frame时:扔进去的是data.frame,出来的仍是data.frame,但形状不一样了 > (d<-data.frame( area=c(1,1,2,3,3,1), ...