我们先看宽数据在内存里面的大小。如果数据对象是第一列为日期,之后每一列是股票收盘价的数据框(data frame),股票在某一交易日缺失数据则为空,那么在内存里面的大小为108.3MB。 close_price_df<-data.frame("date"=trading_date,close_price,check.names=FALSE)format(object.size(close_price_df),units="MB"...
R df <- data.frame( student = c("Alice", "Bob", "Charlie"), math = c(85, 90, 78), english = c(92, 88, 95) ) print(df) 使用melt函数将其转换成长格式: R library(reshape2) melted_df <- melt(df, id.vars = "student", measure.vars = c("math", "english"), var...
> df1 <- data.frame(id = c(1:4),name = c("jack","jeson","lucky","poler")) > df2 <- data.frame(id = c(2,4,6),home = c("zhong","han","mei")) 上面咱已经建立了俩数据框,df1有4个ID,每个id对应4个名字,共4行。 > # 生成两个数据框,行数不一样,但有重叠区域 > df3 <...
mydata<-data.frame(ID,Time,X1,X2) mydata melt(mydata, id= c("ID","Time","X1"))## 同时指定3个ID
data <- data.frame(Year = c(2019, 2019, 2019), Month = c("Jan", "Feb", "Mar"), Sales = c(100, 200, 300)) # 使用reshape函数转换数据 library(tidyr) reshaped_data <- tidyr::pivot_wider(data, names_from = Month, values_from = Sales) ...
R语言 melt()用法及代码示例 R语言中的函数用于将s Data Frame的多列组合成一列。 用法:melt(x, na.rm, value.name) 参数: x:要融化的数据 名称:删除 NA 的布尔值 值.名称:设置列名 范例1: # R program to reshape data frame# Loading librarylibrary(reshape)# Creating a data framea <- data....
>df2<-data.frame(id=c(2,4,6),home=c("zhong","han","mei")) 上面咱已经建立了俩数据框,df1有4个ID,每个id对应4个名字,共4行。 ># 生成两个数据框,行数不一样,但有重叠区域 >df3 <- merge(x = df1,y = df2,by ="id") >#以id列为准进行合并,两个数据框中只有序号2、4同时存在,默...
R语言中dcast函数如何将数据从长格式转换为宽格式? melt函数在R语言中的作用是什么? 如何使用melt函数将数据从宽格式转换为长格式? 1. 图片说明 2. 例子 示例数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 set.seed(123) dat = data.frame(ID = paste0("ID_",1:10),y1 = rnorm(...
R语言 metafor包官方教程 r语言melt用法 melt 是溶解/分解的意思, 即拆分数据。 reshape/reshape2 的 melt 函数是个 S3 通用函数,它会根据数据类型(数据框,数组或列表)选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际操作。 1. 如果是数组(array)类型,melt 的用法就很简单,它依次对各维度的...
melt(dat,c("ID","Loc"))> ex1 = data.frame(Cul = rep(1:10,2),Loc=rep(1:2,each=10),rep1=rnorm(20),rep2=rnorm(20),rep3=rnorm(20)) > head(ex1) Cul Loc rep1 rep2 rep3 1 1 1 -0.71040656 0.1176466 0.7017843 2 2 1 0.25688371 -0.9474746 -0.2621975 ...