df_melt<-reshape2::melt(df,id.vars="x",variable.name="year",value.name="value") Arguments 经过melt变换之后的df_melt 将长数据转换为宽数据 将上述df_melt转化为宽数据框df df_cast<-reshape2::dcast(df_melt,x~year,value.var="value") dcast参数说明 Arguments...
> data <- data.frame(ID=c(1,1,2,2),Time=c(1,2,1,2),X1=c(3,2,5,2),X2= c(5,3,6,2)) > data ID Time X1 X2 1 1 1 3 5 2 1 2 2 3 3 2 1 5 6 4 2 2 2 2 melt融合(宽表转长表) > melt(data,id=c("ID","Time")) ID Time variable value 1 1 1 X1 3 2...
reshape/reshape2的函数很少,一般用户直接使用的是melt, acast 和 dcast 函数。 melt是溶解/分解的意思,即拆分数据。reshape/reshape2的melt函数是个S3通用函数,它会根据数据类型(数据框,数组或列表)选择melt.data.frame, melt.array 或 melt.list函数进行实际操作。 如果是数组(array)类型,melt的用法就很简单,它...
比如在田间数据中,ID,Loc,rep1, rep2, re3,这里的rep1,rep2,rep3是重复1,2,3的值,需要将数据变为:ID,Loc,Rep,y四列的数据。这样就可以用melt命令 melt(dat,c("ID","Loc"))> ex1 = data.frame(Cul = rep(1:10,2),Loc=rep(1:2,each=10),rep1=rnorm(20),rep2=rnorm(20),rep3=rnorm(...
patterns是melt函数内部使用的函数,匹配正则表达式。melt的时候可以用正则去匹配列名 patterns(..., cols=character(0)) ...正则表达式集; cols要匹配的字符矢量; 例子在讲melt函数的时候已有 rbindlist 类似于data.frame的rbind,不过比rbind的速度更快,并且总是返回data.table。也有不同之处,一是use.names参数,可...
(1)melt(data, id.vars, measure.vars) data以id.vars指定的列为key,将measure.vars指定的列做拆分,以前的key->a1,a2,...aN 拆成 key->a1, key->a2, ..., key->aN。在拆分 的时候增加一个label,表明a1,a2,...,aN来源于以前的data中的哪一列。
melt(data, ..., #数据集 na.rm = FALSE, #是否删除数据中的NA value.name = "value") #变量名称 接下来进行实例演示,创建一个数据框,数据有两列为标识,另外两列为值,用于后续操作。 > id<- c(1, 1, 2, 2) > lei <- c(1, 2, 1, 2) ...
R语言中的melt函数 melt函数将“长数据”转换为“短数据”。 001、 指定单个ID library(reshape2) ID<- c(1,1,2,2) Time<- c(1,2,1,2) X1<- c(5,3,6,2) X2 <- c(6,5,1,4) mydata<-data.frame(ID,Time,X1,X2)## 测试数据框mydata...
R语言 melt()用法及代码示例 R语言中的函数用于将s Data Frame的多列组合成一列。 用法:melt(x, na.rm, value.name) 参数: x:要融化的数据 名称:删除 NA 的布尔值 值.名称:设置列名 范例1: # R program to reshape data frame# Loading librarylibrary(reshape)# Creating a data framea <- data....
melt()函数 melt为熔化、溶解的意思,此处可理解为扔进去一个东西,出来另外一个本质一样但形状不一样的东西。 语法结构:melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value") 其中:data可以是数据框、数组或列表,melt()函数会根据数据类型选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际...